GPT-5.2-Codex
GPT-5.2-Codex 是由 OpenAI 发布的 AI 模型,发布时间为 2025-12-18,定位为 编程大模型,采用 不开源 许可,在 τ²-Bench - Telecom 上取得 92.10 分。
数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
模型基本信息
开源和体验地址
官方介绍与博客
API接口信息
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | $1.25/ 1M tokens | $10.00/ 1M tokens |
| 图像 | - | $1.25/ 1M tokens | — |
| 类型 | 有效期 | 写入 | 读取 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | $0.0000/ 1M tokens | $0.125/ 1M tokens |
| 文本 | - | $0.0000/ 1M tokens 缓存状态 = write | — |
| 文本 | - | — | $0.125/ 1M tokens 缓存状态 = hit |
| 图像 | - | $0.0000/ 1M tokens 缓存状态 = write | — |
| 图像 | - | — | $0.125/ 1M tokens 缓存状态 = hit |
表中「—」表示该模态在此方向不计费,或供应商未公开对应价格。
评测结果
GPT-5.2-Codex 当前已收录的代表性评测结果包括 IF Bench(16 / 282,得分 77.60)、AA-LCR(21 / 171,得分 82.30)、LiveBench(18 / 117,得分 73.98)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
发布机构
模型解读
模型简介与定位
GPT-5.2-Codex 由 OpenAI 于 2025-12-18 发布,是 GPT-5.2 的一个变体,进一步面向 Codex 场景做了“agentic coding(代理式编码)”优化,重点覆盖真实软件工程任务与防御性网络安全工作流。官方说明该模型已在 Codex 的各类入口面向付费 ChatGPT 用户提供,并计划在未来几周内逐步为 API 用户开启访问。
架构与技术规格(公开信息范围内)
官方披露其为 GPT-5.2 的专用优化版本,但未在发布页中公开参数量、激活参数量等细节;本文档仅记录可公开核验的信息。
核心能力与支持模态
官方强调其在长时程任务上的能力增强(例如通过“context compaction(上下文压缩/规整)”提升长任务持续性与可靠性),并提升了大规模代码改动场景(重构、迁移等)的表现。此外,官方指出其视觉相关能力更强,可更准确理解截图、技术图示、图表与 UI 等输入,从而支撑基于界面与图稿的工程协作。
性能与基准评测(仅记录官方表述)
OpenAI 在发布页中表示 GPT-5.2-Codex 在 SWE-Bench Pro 与 Terminal-Bench 2.0 上达到“state-of-the-art”表现,用于衡量在真实代码库与终端环境中的代理式任务完成能力;发布页未给出可直接入库的具体分数数值。
应用场景与限制
官方将其定位于复杂真实软件工程(大仓库、长会话、持续迭代、计划变更与失败重试等)以及防御性网络安全任务。官方同时指出,随着网络安全能力提升带来双重用途风险,其部署将结合 Preparedness Framework 的评估与系统卡中列出的额外防护措施;发布页明确该模型尚未达到 Preparedness Framework 下的“High”级别网络安全能力。
访问方式与许可
访问方式方面,官方说明该模型已在 Codex 的相关产品形态中向付费 ChatGPT 用户提供,并将逐步向 API 用户开放。许可方面,发布信息未显示其为开源模型,按 OpenAI 现有产品形态可视为闭源商业模型。
DataLearner 官方微信
欢迎关注 DataLearner 官方微信,获得最新 AI 技术推送
