GPT-6 和 Astra 是两个不同模型吗？
不是。OpenAI 的正式产品名是 GPT-6 Astra，API 标识为 gpt-6-astra。DataLearner 过去的 GPT-6 与 Astra 传闻条目已归一化为同一正式型号，旧地址会跳转到本页。
GP
GPT-6 Astra
预览版推理大模型编程大模型GPTOpenAI GPT-6 Astra
别名：GPT-6 / GPT Astra / OpenAI Astra / Astra
发布时间: 2026-09-03更新于: 2026-09-04知识截止: 2026-04-30浏览量: 1,043
模型参数
暂无数据
上下文长度
1.05M
多语言支持
支持
推理能力
5/5
OpenAI 于 2026 年 9 月 3 日发布 GPT-6 Astra，定位为面向复杂推理、编程、计算机操作、研究与文档工作的旗舰模型。官方 API 标识为 gpt-6-astra，支持 105 万 token 上下文、12.8 万 token 最大输出、文本与图像输入，以及 low、medium、high、xhigh、max 五档推理强度。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
GPT-6 Astra
模型基本信息
推理过程
支持
思考模式
思考水平 · 中 (Medium) (默认)思考水平 · 低 (Low)思考水平 · 高 (High)思考水平 · 极高 (Extra-High)思考水平 · 最高 (Max)
上下文长度
1.05M tokens
最大输出长度
128K tokens
模型类型
推理大模型
输入/输出模态
文本、图像 → 文本
发布时间
2026-09-03
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
暂无数据 / 不适用
知识截止
2026-04-30
GPT-6 Astra
开源和体验地址
代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源
GitHub 源码
暂无
Hugging Face
暂无
在线体验
暂无
GPT-6 Astra
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无
GPT-6 Astra
API接口信息
接口速度
4/5
💡默认单位：$/100万 tokens。若计费单位不同，则以供应商公开的原始标注为准。
标准模式
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | 上下文长度 <= 272000 | $10.00/ 1M | $50.00/ 1M |
| 文本 | 上下文长度 > 272000 | $20.00/ 1M | $75.00/ 1M |
缓存定价Prompt缓存
| 类型 | 有效期 | 写入 | 读取 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | $12.50/ 1M 上下文长度 <= 272000 | $1.00/ 1M 上下文长度 <= 272000 |
| 文本 | - | $25.00/ 1M 上下文长度 > 272000 | $2.00/ 1M 上下文长度 > 272000 |
表中「—」表示该模态在此方向不计费，或供应商未公开对应价格。
GPT-6 Astra
评测结果
GPT-6 Astra 当前已收录的代表性评测结果包括 ARC-AGI-1（1 / 92，得分 98.50）、ARC-AGI-2（1 / 85，得分 95）、BrowseComp（1 / 58，得分 91.50）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
综合评估
共 8 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总数
生产力知识
共 5 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总数
编程与软件工程
共 13 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总数
AI Agent - 工具使用
共 9 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总数
科学与综合推理
共 5 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总数
真实性评估
共 5 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总数
长上下文
共 2 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总数
和其他模型对比
GPT-6 Astra
发布机构
OpenAI
查看发布机构详情 OpenAI GPT-6 Astra
模型解读
GPT-6 正式型号：GPT-6 Astra
GPT-6 Astra 是 OpenAI 于 2026 年 9 月 3 日发布的旗舰推理模型，官方 API 模型 ID 为 gpt-6-astra。它面向复杂推理、软件工程、计算机操作、研究与文档创建，并强调把多步骤工作从初始请求推进到完整结果。此前站内分别收录的 GPT-6 与 Astra 传闻现已由官方名称统一确认；本页是两者的正式归一化记录。
规格与模态
- 上下文窗口：1,050,000 tokens
- 最大输出：128,000 tokens
- 知识截止：2026 年 4 月 30 日
- 输入：文本、图像
- 输出：文本
- 推理强度：low、medium、high、xhigh、max；不支持 none
OpenAI 没有公开参数总量、激活参数或模型架构，因此这些字段继续留空。官方仅确认其具备多语言能力，没有给出可核验的语种数量或完整 BCP-47 清单。
Agent 与工具能力
GPT-6 Astra 支持流式输出、函数调用、结构化输出，以及 Responses API 中的 Web search、File search、Image generation、Code interpreter、Hosted shell、Apply patch、Skills、Computer use、MCP 与 Tool search。新能力包括异步工具调用、WebSocket 中途指令调整，以及在不中断提示缓存前缀的情况下用 configuration_update 调整后续轮次的推理强度。虽然模型也支持 Chat Completions，但工具调用需要 Responses API。
价格
标准短上下文价格为每百万 tokens：输入 10 美元、缓存读取 1 美元、缓存写入 12.50 美元、输出 50 美元。当单次请求的输入超过 272K tokens 时，整次请求按长上下文费率计价：输入 20 美元、缓存读取 2 美元、缓存写入 25 美元、输出 75 美元。Batch 与 Flex 为 Standard 的 50%，Fast mode 为适用费率的 2 倍。区域处理可能另有 10% 加价。
访问状态
模型于 2026 年 9 月 3 日分阶段放量：首批仅向 Daybreak（OpenAI 申请制网络安全项目）的获批客户开放，ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise 以及 OpenAI API（标识 gpt-6-astra）、Amazon Bedrock、Microsoft Azure 在随后数日陆续开放。不同渠道的能力并不一致：标准 API 与 ChatGPT 版本会拒绝漏洞挖掘等高级攻击性任务，只有经审核的防守方通过 Daybreak Blue 获得更宽的权限。由于仍处于分阶段放量，本页暂标记为 Preview，待官方确认全面开放后再升级为 GA。
关于GPT-6 Astra是否普通的plus订阅可用
目前的消息比较混乱，虽然官方在不同社交媒体上说明普通的plus用户可以使用，但是根据官方文档的说明，ChatGPT中GPT-6-Astra就是以GPT-6 Pro存在，按照这个理解，ChatGPT的plus就是没办法使用，根据当前已有的信息，我们总结如下：
| 套餐 | Chat：GPT-6 Pro = Astra | Chat 额度 | Work/Codex：GPT-6 Astra | Work/Codex 额度 |
|---|---|---|---|---|
| Free / Go | ❌ | — | ❌ Astra 未明确包含 | Codex 可用 Terra |
| Plus $20 | ❌ | — | 官方总发布说明把 Plus 列入 Astra rollout 范围，但当前专门的 Astra 段落只明确写 Pro plan | 官方目前没有公布一个 Plus 的 Astra 固定额度表 |
| Pro $100 | ✅ | 50 条/周，与 GPT-5.6 Sol Pro 共用 | ✅ | Pro 总 allowance 为 Plus 的 5× |
| Pro $200 | ✅ | 200 条/周；Sol Pro 另有 170/天，并有二者合计 200/天限制 | ✅ | Pro 总 allowance 为 Plus 的 20× |
| Business Standard | ✅ | 15 条/月，与 Sol Pro 共用 | ✅ | Astra 约 3–30 local messages / 5h |
| Business Premium | ✅ | 50 条/周，与 Sol Pro 共用 | ✅ | Standard 的 5× included usage，且没有 5-hour limit |
| Enterprise | ✅，受 workspace 权限控制 | 取决于企业配置 | ✅，逐步 rollout | 取决于 workspace / credits |
官方评测
OpenAI 在 GPT-6 Astra 发布页末尾公开了 9 类、40 条评测结果，覆盖计算机操作、专业工作、编程、学术、科学与健康、网络安全、对齐、长上下文和抽象推理。本站已按发布页逐项录入，并保留 OSWorld 2.0 offline partial、ScreenSpot-Pro no-tools、HLE with tools、HealthBench Professional length-adjusted、两个 MRCR 区间等测试条件。ARC-AGI-3 一项本站采用 ARC Prize 官方复核的 62.7%（Semi-Private 半私有集、Standard harness、max effort、成本 26,098 美元），而非 OpenAI 发布页引用的 99.9%。后者出自 OpenAI 自建的 Provider Adapter harness（high effort、成本 18,817 美元），该脚手架会在多次请求之间保留不透明的推理状态，与其它厂商的成绩不可横向比较；两个数字均为该基准的最高水平，本站在榜单中只保留可比口径的那一个。官方说明这些数值取各 effort 设置中的最高结果，运行环境可能是 OpenAI research environment 或 API，因此统一标记为“模式未注明”，不能概括成单一 max 档位。计算机操作安全、AutoReview、circumvention、ExploitGym honeypot 和 hallucination 五项为数值越低越好。
官方来源
GPT-6 Astra
常见问题
GPT-6 Astra 什么时候发布？
OpenAI API 更新日志记录的发布日期是 2026 年 9 月 3 日。首批仅向申请制网络安全项目 Daybreak 的获批客户开放，ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise 以及 OpenAI API、Amazon Bedrock、Microsoft Azure 在随后数日分批获得访问权限。
GPT-6 Astra 的上下文窗口和最大输出是多少？
官方模型页给出的上下文窗口是 1,050,000 tokens，最大输出是 128,000 tokens，知识截止日期为 2026 年 4 月 30 日。
GPT-6 Astra 的 API 价格是多少？
标准短上下文每百万 tokens 输入 10 美元、缓存输入 1 美元、缓存写入 12.50 美元、输出 50 美元。输入超过 272K tokens 时，整次请求分别按 20、2、25、75 美元计价。Batch 和 Flex 为标准价的一半，Fast mode 为适用费率的两倍。
GPT-6 Astra 支持哪些推理强度？
支持 low、medium、high、xhigh 和 max，不支持 none。迁移时若原请求使用 none 或 minimal，OpenAI 建议从 low 开始测试。
GPT-6 Astra 支持哪些输入和工具？
支持文本和图像输入、文本输出，并支持流式输出、函数调用、结构化输出、Web search、File search、Image generation、Code interpreter、Hosted shell、Apply patch、Skills、Computer use、MCP 和 Tool search。工具调用需要 Responses API。
GPT-6 Astra 的参数量和官方 benchmark 分数是多少？
OpenAI 尚未公开参数总量或激活参数。发布页已公开 9 类、40 条官方评测结果，本站已逐项收录；成绩是各 effort 设置中的最高值，不能统一解读为 max 档位，其中五项安全与幻觉率指标为数值越低越好。唯一例外是 ARC-AGI-3：本站采用 ARC Prize 复核的 62.7%（Standard harness），而非发布页引用的 99.9%（OpenAI 自建 Provider Adapter harness，跨厂商不可比）。
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