AP
发布时间: 2024-03-07更新于: 2024-03-13浏览量: 593
上下文长度
2K
Apollo-7B is an open multilingual medical model released in March 2024, trained on the ApolloCorpora covering English, Chinese, French, Hindi, Spanish and Arabic medical text to bring medical AI to speakers of those languages, under Apache 2.0.
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Apollo-7B
模型基本信息
推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2024-03-07
模型文件大小
34GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
70亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
Apollo-7B
开源和体验地址
Apollo-7B
官方介绍与博客
官方论文
暂无
DataLearnerAI博客
暂无
Apollo-7B
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Apollo-7B
发布机构
个人
查看发布机构详情 Apollo-7B
模型解读
尽管庞大的全球医学知识库以英语为主，但当地语言对于提供量身定制的医疗保健服务至关重要，尤其是在医疗资源有限的地区。为了将医学人工智能的进步推广到更广泛的人群中，我们致力于开发六种使用最广泛的语言的医学 LLM，涵盖全球 61 亿人口。最终，我们创建了 ApolloCorpora 多语种医疗数据集和 XMedBench 基准。在多语言医疗基准测试中，已发布的 Apollo 模型在各种相对较小的规模（即 0.5B、1.8B、2B、6B 和 7B）下，在同等规模的模型中取得了最佳性能。特别是阿波罗-7B，它是最大可达 70B 的最先进的多语言医学 LLM。此外，这些精简模型还可用于提高大型模型的多语言医疗能力，而无需以代理调整的方式进行微调。我们将开源训练语料、代码、模型权重和评估基准。
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