Apollo-7B

尽管庞大的全球医学知识库以英语为主，但当地语言对于提供量身定制的医疗保健服务至关重要，尤其是在医疗资源有限的地区。为了将医学人工智能的进步推广到更广泛的人群中，我们致力于开发六种使用最广泛的语言的医学 LLM，涵盖全球 61 亿人口。最终，我们创建了 ApolloCorpora 多语种医疗数据集和 XMedBench 基准。在多语言医疗基准测试中，已发布的 Apollo 模型在各种相对较小的规模（即 0.5B、1.8B、2B、6B 和 7B）下，在同等规模的模型中取得了最佳性能。特别是阿波罗-7B，它是最大可达 70B 的最先进的多语言医学 LLM。此外，这些精简模型还可用于提高大型模型的多语言医疗能力，而无需以代理调整的方式进行微调。我们将开源训练语料、代码、模型权重和评估基准。