Apollo-7B
基础大模型Apollo-7B
模型参数（Parameters）
70.0
最高上下文长度（Context Length）
2K
是否支持中文
支持
推理能力（Reasoning）
模型基本信息
是否支持推理过程
不支持
最高上下文输入长度
2K tokens
最长输出结果
暂无数据
模型类型
基础大模型
发布时间
2024-03-07
模型预文件大小
34GB
开源和体验地址
官方介绍与博客
官方论文
暂无官方论文
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
API接口信息
接口速度（满分5分）
暂无数据
接口价格
暂无公开的 API 定价信息。
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Apollo-7B模型解读
尽管庞大的全球医学知识库以英语为主，但当地语言对于提供量身定制的医疗保健服务至关重要，尤其是在医疗资源有限的地区。为了将医学人工智能的进步推广到更广泛的人群中，我们致力于开发六种使用最广泛的语言的医学 LLM，涵盖全球 61 亿人口。最终，我们创建了 ApolloCorpora 多语种医疗数据集和 XMedBench 基准。在多语言医疗基准测试中，已发布的 Apollo 模型在各种相对较小的规模（即 0.5B、1.8B、2B、6B 和 7B）下，在同等规模的模型中取得了最佳性能。特别是阿波罗-7B，它是最大可达 70B 的最先进的多语言医学 LLM。此外，这些精简模型还可用于提高大型模型的多语言医疗能力，而无需以代理调整的方式进行微调。我们将开源训练语料、代码、模型权重和评估基准。
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