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ERNIE 1.0
基础大模型Enhanced Representation through kNowledge IntEgration
发布时间: 2019-03-16更新于: 2023-07-08浏览量: 686
模型参数
3.4亿
上下文长度
2K
多语言支持
支持
推理能力
暂无数据
Enhanced Representation through kNowledge IntEgration 是由 百度 发布的 AI 模型，发布时间为 2019-03-16，定位为 基础大模型，参数规模约为 3.4亿，上下文长度为 2K，采用 Apache 2.0 许可。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
ERNIE 1.0
模型基本信息
推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2019-03-16
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
3.4亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
ERNIE 1.0
开源和体验地址
ERNIE 1.0
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无
ERNIE 1.0
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
ERNIE 1.0
发布机构
百度
查看发布机构详情 Enhanced Representation through kNowledge IntEgration
模型解读
文心大模型ERNIE是百度发布的产业级知识增强大模型，涵盖了NLP大模型和跨模态大模型。2019年3月，开源了国内首个开源预训练模型文心ERNIE 1.0，此后在语言与跨模态的理解和生成等领域取得一系列技术突破，并对外开源与开放了系列模型，助力大模型研究与产业化应用发展。
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