ERNIE 1.0 - Enhanced Representation through kNowledge IntEgration

模型详细情况和参数

ERNIE 1.0

模型全称
Enhanced Representation through kNowledge IntEgration
模型简称
ERNIE 1.0
模型类型
基础大模型
发布日期
2019-03-16
预训练文件大小
未知
是否支持中文(中文优化)
最高支持的上下文长度
2K
模型参数数量(亿)
3.4
代码是否开源
Apache 2.0
预训练结果是否开源
Apache 2.0
预训练结果商用授权情况
免费商用授权
模型HuggingFace链接
暂无
发布论文名(官方博客名)
ERNIE: Enhanced Representation through Knowledge Integration
论文地址(官方博客地址)
https://arxiv.org/abs/1904.09223
基础模型
无基础模型
发布机构

Enhanced Representation through kNowledge IntEgration 简介

文心大模型ERNIE是百度发布的产业级知识增强大模型,涵盖了NLP大模型和跨模态大模型。2019年3月,开源了国内首个开源预训练模型文心ERNIE 1.0,此后在语言与跨模态的理解和生成等领域取得一系列技术突破,并对外开源与开放了系列模型,助力大模型研究与产业化应用发展。

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ERNIE 1.0所属的领域
自然语言处理

自然语言处理

Natural Language Process

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问答系统

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