ERNIE 1.0 - Enhanced Representation through kNowledge IntEgration
模型详细情况和参数
ERNIE 1.0
- 模型全称
- Enhanced Representation through kNowledge IntEgration
- 模型简称
- ERNIE 1.0
- 模型类型
- 基础大模型
- 发布日期
- 2019-03-16
- 预训练文件大小
- 未知
- 是否支持中文（中文优化）
- 是
- 最高支持的上下文长度
- 2K
- 模型参数数量（亿）
- 3.4
- 代码是否开源
- Apache 2.0
- 预训练结果是否开源
- Apache 2.0
- 预训练结果商用授权情况
- 免费商用授权
- 模型GitHub链接
- https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE
- 模型HuggingFace链接
- 暂无
- 发布论文名（官方博客名）
- ERNIE: Enhanced Representation through Knowledge Integration
- 论文地址（官方博客地址）
- https://arxiv.org/abs/1904.09223
- 基础模型
- 无基础模型
- 发布机构
Enhanced Representation through kNowledge IntEgration 简介
文心大模型ERNIE是百度发布的产业级知识增强大模型，涵盖了NLP大模型和跨模态大模型。2019年3月，开源了国内首个开源预训练模型文心ERNIE 1.0，此后在语言与跨模态的理解和生成等领域取得一系列技术突破，并对外开源与开放了系列模型，助力大模型研究与产业化应用发展。
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