IN

INT8 GPT-J 6B

INT8 GPT-J 6B

发布时间: 2023-03-16399
模型参数
60.0亿
上下文长度
2K
中文支持
不支持
推理能力

模型基本信息

推理过程
不支持
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
发布时间
2023-03-16
模型文件大小
6
MoE架构
总参数 / 激活参数
60.0 亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
推理模式
暂无模式数据

开源和体验地址

代码开源状态
暂无数据
预训练权重开源
暂无数据
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
在线体验
暂无在线体验地址

官方介绍与博客

官方论文
暂无官方论文
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。

评测得分

当前尚无可展示的评测数据。

发布机构

模型解读

INT8 GPT-J 6B是GPT-J 6B的INT8量化版本,由Intel提供。


这个int8 ONNX模型是通过神经压缩器生成的,可以使用以下命令导出fp32模型:



python -m transformers.onnx --model=EleutherAI/gpt-j-6B onnx_gptj/ --framework pt --opset 13 --feature=causal-lm-with-past


测试结果如下:

INT8量化FP32版本
Lamabda数据集准确率0.79260.7954
模型大小(GB)623


可以看到,这个压缩版本使得模型从原来的23G压缩到了6G,但是准确率几乎没有下降,十分值得大家自己使用!

基础模型

DataLearner 官方微信

欢迎关注 DataLearner 官方微信,获得最新 AI 技术推送

DataLearner 官方微信二维码