LL
发布时间: 2024-01-04更新于: 2024-01-06浏览量: 282
上下文长度
4K
LLaMA Pro 8B is a model from Tencent ARC Lab, released in January 2024, that extends Llama 2 7B with additional Transformer blocks trained on code and maths while freezing the original layers. The block-expansion method adds skills without forgetting general ability.
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
LLaMA Pro - 8B
模型基本信息
推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
4K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2024-01-04
模型文件大小
16.72GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
83亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
LLaMA Pro - 8B
开源和体验地址
LLaMA Pro - 8B
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无
LLaMA Pro - 8B
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
LLaMA Pro - 8B
发布机构
Tencent ARC
查看发布机构详情 LLaMA Pro - 8B
模型解读
LLaMA Pro - 8B是腾讯ARC实验室提出的一种大模型微调的方法。相比较传统的有监督微调方法，这个方法可以更好地解决微调的知识遗忘问题。
相比较原始的Llama2-7B，LLaMA Pro - 8B增加了13亿的参数，但是效果好很多：
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