LLaMA Pro - 8B
LLaMA Pro - 8B
模型参数
83.0亿
上下文长度
4K
中文支持
不支持
推理能力
模型基本信息
推理过程
不支持
上下文长度
4K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
发布时间
2024-01-04
模型文件大小
16.72GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
83.0 亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
推理模式
暂无模式数据
开源和体验地址
代码开源状态
预训练权重开源
Hugging Face
在线体验
暂无在线体验地址
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
评测得分
当前尚无可展示的评测数据。
发布机构
Tencent ARC
查看发布机构详情 模型解读
LLaMA Pro - 8B是腾讯ARC实验室提出的一种大模型微调的方法。相比较传统的有监督微调方法，这个方法可以更好地解决微调的知识遗忘问题。
相比较原始的Llama2-7B，LLaMA Pro - 8B增加了13亿的参数，但是效果好很多：
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