LLaMA Pro - 8B
基础大模型LLaMA Pro - 8B
发布时间: 2024-01-04
模型参数（Parameters）
83.0
最高上下文长度（Context Length）
4K
是否支持中文
不支持
推理能力（Reasoning）
模型基本信息
是否支持推理过程
不支持
最高上下文输入长度
4K tokens
最长输出结果
暂无数据
模型类型
基础大模型
发布时间
2024-01-04
模型预文件大小
16.72GB
开源和体验地址
官方介绍与博客
API接口信息
接口速度（满分5分）
暂无数据
接口价格
输入价格:
- 文本: 暂无数据
- 图片: 暂无数据
- 音频: 暂无数据
- 视频: 暂无数据
- Embedding: 暂无数据
输出价格:
- 文本: 暂无数据
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输入支持的模态
文本
输入不支持
图片
输入不支持
视频
输入不支持
音频
输入不支持
Embedding（向量）
输入不支持
输出支持的模态
文本
输出不支持
图片
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视频
输出不支持
音频
输出不支持
Embedding（向量）
输出不支持
LLaMA Pro - 8B模型在各大评测榜单的评分
发布机构
Tencent ARC
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模型介绍
LLaMA Pro - 8B是腾讯ARC实验室提出的一种大模型微调的方法。相比较传统的有监督微调方法，这个方法可以更好地解决微调的知识遗忘问题。
相比较原始的Llama2-7B，LLaMA Pro - 8B增加了13亿的参数，但是效果好很多：
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