Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct
Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct 是由 Facebook AI研究实验室 发布的 AI 模型,发布时间为 2025-04-05,定位为 多模态大模型,参数规模约为 1090.0B,上下文长度为 1000K,模型文件大小约 218GB,采用 Llama4 License 许可。
数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Llama 4 Scout Instruct 当前已收录的代表性评测结果包括 MMLU Pro(73 / 117,得分 74.30)、GPQA Diamond(133 / 166,得分 57.20)、LiveCodeBench(101 / 109,得分 32.80)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
Llama 4 Scout是MetaAI开源的一个MoE架构的大模型。根据MetaAI发布的介绍,该模型具有17亿活跃参数和16个专家单元,总参数量达到1090亿。作为一款专注于多模态任务的模型,Llama 4 Scout在文本和视觉信息的融合方面进行了专门设计,通过早期融合技术,将文本和图像的输入整合到统一的模型骨干中,从而支持联合预训练,并提升多模态处理的能力。
该模型是MoE架构,包含16个专家,Llama 4 Scout Instruct是其指令微调版本。
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