LL

Llama 4 Scout Instruct

Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct

发布时间: 2025-04-05630
模型参数
1090.0亿
上下文长度
1000K
中文支持
支持
推理能力

模型基本信息

推理过程
不支持
上下文长度
1000K tokens
最大输出长度
4096 tokens
模型类型
多模态大模型
发布时间
2025-04-05
模型文件大小
218GB
MoE架构
总参数 / 激活参数
1090.0 亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
推理模式
暂无模式数据

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
Llama4 License- 免费商用授权
在线体验
暂无在线体验地址

官方介绍与博客

API接口信息

接口速度
4/5
暂无公开的 API 定价信息。

评测得分

综合评估

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMLU Pronormal
74.30
65 / 109
57.20
107 / 140

编程与软件工程

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
32.80
91 / 99

发布机构

Facebook AI研究实验室
查看发布机构详情

模型解读

Llama 4 Scout是MetaAI开源的一个MoE架构的大模型。根据MetaAI发布的介绍,该模型具有17亿活跃参数和16个专家单元,总参数量达到1090亿。作为一款专注于多模态任务的模型,Llama 4 Scout在文本和视觉信息的融合方面进行了专门设计,通过早期融合技术,将文本和图像的输入整合到统一的模型骨干中,从而支持联合预训练,并提升多模态处理的能力。


该模型是MoE架构,包含16个专家,Llama 4 Scout Instruct是其指令微调版本。

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