Ll

Llama 4 Scout Instruct

多模态大模型

Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct

发布时间: 2025-04-05

模型参数(Parameters)
1090.0
最高上下文长度(Context Length)
1000K
是否支持中文
支持
推理能力(Reasoning)

模型基本信息

是否支持推理过程

不支持

最高上下文输入长度

1000K tokens

最长输出结果

4096 tokens

模型类型

多模态大模型

发布时间

2025-04-05

模型预文件大小

218GB

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
Llama4 License - 免费商用授权
GitHub 源码
Hugging Face
在线体验
暂无在线体验地址

官方介绍与博客

API接口信息

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Llama 4 Scout Instruct模型在各大评测榜单的评分

评测基准名称
MMLU Pro
(知识问答)
评测结果:74.3
评测基准名称
GPQA Diamond
(常识推理)
评测结果:57.2
评测基准名称
LiveCodeBench
(代码生成)
评测结果:32.8

发布机构

Facebook AI研究实验室
Facebook AI研究实验室
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模型介绍

Llama 4 Scout是MetaAI开源的一个MoE架构的大模型。根据MetaAI发布的介绍,该模型具有17亿活跃参数和16个专家单元,总参数量达到1090亿。作为一款专注于多模态任务的模型,Llama 4 Scout在文本和视觉信息的融合方面进行了专门设计,通过早期融合技术,将文本和图像的输入整合到统一的模型骨干中,从而支持联合预训练,并提升多模态处理的能力。


该模型是MoE架构,包含16个专家,Llama 4 Scout Instruct是其指令微调版本。

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