Llama 4 Scout Instruct
Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct
模型参数
1090.0亿
上下文长度
1000K
中文支持
支持
推理能力
模型基本信息
推理过程
不支持
上下文长度
1000K tokens
最大输出长度
4096 tokens
模型类型
多模态大模型
发布时间
2025-04-05
模型文件大小
218GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
1090.0 亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
推理模式
暂无模式数据
开源和体验地址
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
API接口信息
接口速度
4/5
暂无公开的 API 定价信息。
评测得分
发布机构
Facebook AI研究实验室
查看发布机构详情 模型解读
Llama 4 Scout是MetaAI开源的一个MoE架构的大模型。根据MetaAI发布的介绍,该模型具有17亿活跃参数和16个专家单元,总参数量达到1090亿。作为一款专注于多模态任务的模型,Llama 4 Scout在文本和视觉信息的融合方面进行了专门设计,通过早期融合技术,将文本和图像的输入整合到统一的模型骨干中,从而支持联合预训练,并提升多模态处理的能力。
该模型是MoE架构,包含16个专家,Llama 4 Scout Instruct是其指令微调版本。
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