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Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct
发布时间: 2025-04-05更新于: 2025-04-15浏览量: 876
模型参数
1090亿
上下文长度
1000K
多语言支持
支持
推理能力
2/5
Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct 是由 Facebook AI研究实验室 发布的 AI 模型，发布时间为 2025-04-05，定位为 多模态大模型，参数规模约为 1090亿，上下文长度为 1000K，模型文件大小约 218GB，采用 Llama4 License 许可，在 Creative Writing 上取得 781.20 分。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Llama 4 Scout Instruct
模型基本信息
推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
1000K tokens
最大输出长度
4K tokens
模型类型
多模态大模型
输入/输出模态
文本、图像、音频、视频 → 文本
发布时间
2025-04-05
模型文件大小
218GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
1090亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
Llama 4 Scout Instruct
开源和体验地址
Llama 4 Scout Instruct
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无
Llama 4 Scout Instruct
API接口信息
接口速度
4/5
暂无公开的 API 定价信息。
Llama 4 Scout Instruct
评测结果
Llama 4 Scout Instruct 当前已收录的代表性评测结果包括 MMLU-Pro（89 / 176，得分 74.30）、LiveCodeBench（210 / 251，得分 32.80）、GPQA Diamond（393 / 463，得分 57.20）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
Llama 4 Scout Instruct
发布机构
Facebook AI研究实验室
查看发布机构详情 Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct
模型解读
Llama 4 Scout是MetaAI开源的一个MoE架构的大模型。根据MetaAI发布的介绍，该模型具有17亿活跃参数和16个专家单元，总参数量达到1090亿。作为一款专注于多模态任务的模型，Llama 4 Scout在文本和视觉信息的融合方面进行了专门设计，通过早期融合技术，将文本和图像的输入整合到统一的模型骨干中，从而支持联合预训练，并提升多模态处理的能力。
该模型是MoE架构，包含16个专家，Llama 4 Scout Instruct是其指令微调版本。
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