Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct
Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct 是由 Facebook AI研究实验室 发布的 AI 模型，发布时间为 2025-04-05，定位为 多模态大模型，参数规模约为 1090亿，上下文长度为 1000K，模型文件大小约 218GB，采用 Llama4 License 许可，在 MMLU Pro 上取得 74.30 分。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
模型基本信息
开源和体验地址
官方介绍与博客
API接口信息
评测结果
Llama 4 Scout Instruct 当前已收录的代表性评测结果包括 MMLU Pro（82 / 126，得分 74.30）、GPQA Diamond（147 / 180，得分 57.20）、LiveCodeBench（111 / 120，得分 32.80）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
和其他模型对比
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发布机构
模型解读
Llama 4 Scout是MetaAI开源的一个MoE架构的大模型。根据MetaAI发布的介绍，该模型具有17亿活跃参数和16个专家单元，总参数量达到1090亿。作为一款专注于多模态任务的模型，Llama 4 Scout在文本和视觉信息的融合方面进行了专门设计，通过早期融合技术，将文本和图像的输入整合到统一的模型骨干中，从而支持联合预训练，并提升多模态处理的能力。
该模型是MoE架构，包含16个专家，Llama 4 Scout Instruct是其指令微调版本。
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