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MPT-30B-Chat
聊天大模型MosaicML Pretrained Transformer - 30B Chat
发布时间: 2023-06-22更新于: 2023-06-23浏览量: 180
模型参数
300亿
上下文长度
8K
多语言支持
暂无数据
推理能力
暂无数据
MosaicML Pretrained Transformer - 30B Chat 是由 MosaicML 发布的 AI 模型，发布时间为 2023-06-22，定位为 聊天大模型，参数规模约为 300亿，上下文长度为 8K，模型文件大小约 60GB，采用 CC-BY-NC 4.0 许可。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
MPT-30B-Chat
模型基本信息
推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
8K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
聊天大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2023-06-22
模型文件大小
60GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
300亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
MPT-30B-Chat
开源和体验地址
MPT-30B-Chat
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无
MPT-30B-Chat
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
MPT-30B-Chat
发布机构
MosaicML
查看发布机构详情 MosaicML Pretrained Transformer - 30B Chat
模型解读
MPT-30B-Chat是MosaicML开源的MPT-30B系列中针对聊天和对话进行微调的大模型。该模型代码依然采用Apache 2.0开源协议开源，但是其预训练结果却是CC BY-NC-SA-4.0协议，不允许商用。
MPT-30B是MosaicML训练的300亿参数规模的大模型，其基础模型相比较7B版本有了很大的改进，在效果和训练推理效率上都有很大的提升。
MPT-30B-Chat是一个用于生成对话的类似聊天机器人的模型。它是通过在ShareGPT-Vicuna、Camel-AI、GPTeacher、Guanaco、Baize和一些生成的数据集上对MPT-30B进行微调建立的。
基础模型
MPT
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