MPT-7B-8k-Chat - MPT-7B-8k-Chat
模型详细情况和参数
MPT-7B-8k-Chat
- 模型全称
- MPT-7B-8k-Chat
- 模型简称
- MPT-7B-8k-Chat
- 模型类型
- 基础大模型
- 发布日期
- 2023-07-18
- 预训练文件大小
- 13.3GB
- 是否支持中文（中文优化）
- 否
- 最高支持的上下文长度
- 8K
- 模型参数数量（亿）
- 70
- 代码是否开源
- Apache 2.0
- 预训练结果是否开源
- CC BY-NC-SA 4.0
- 预训练结果商用授权情况
- 不可以商用
- 模型GitHub链接
- 暂无
- 模型HuggingFace链接
- https://huggingface.co/mosaicml/mpt-7b-8k
- 发布论文名（官方博客名）
- Announcing MPT-7B-8K: 8K Context Length for Document Understanding
- 论文地址（官方博客地址）
- https://www.mosaicml.com/blog/long-context-mpt-7b-8k
- 基础模型
-
MPT
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MPT-7B-8k-Chat 简介
支持对话的8K上下文的MPT系列。
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