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MiniCPM-2B-DPO

MiniCPM-2B-DPO

发布时间: 2024-01-30450
在线体验GitHubHugging Face
模型参数
24.0亿
上下文长度
2K
中文支持
支持
推理能力

模型基本信息

推理过程
不支持
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
暂无数据
发布时间
2024-01-30
模型文件大小
10.9GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
24.0 亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
推理模式
暂无模式数据

开源和体验地址

代码开源状态
Apache 2.0
预训练权重开源
OpenBMB通用模型许可协议-来源说明-宣传限制-商业授权- 免费商用授权
GitHub 源码
https://github.com/OpenBMB/MiniCPM
Hugging Face
https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-2B-dpo-fp32
在线体验
https://www.datalearner.com/llm-tutorials/pretrained-model-tutorials/how-to-deploy-minicpm-2b-pretrained-large-language-model

官方介绍与博客

官方论文
MiniCPM: Unveiling the Potential of End-side Large Language Models
DataLearnerAI博客
面壁智能开源迄今位置最强的20亿参数规模的大语言模型：MiniCPM-20B，评测结果超过阿里巴巴Qwen-1.8B，多项评测结果接近GPT-3和众多70亿参数规模大模型

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。

评测得分

当前尚无可展示的评测数据。

发布机构

面壁智能
查看发布机构详情

模型解读

MiniCPM-2B-DPO是由面壁智能开源的一个24亿参数规模的大语言模型，是一个参数规模不大的语言模型。但是官方的评测结果中显示，该模型的评测水平超过了很多70亿参数规模的大语言模型，最高与130亿参数的Llama2-13B差不多。


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