OpenChat-8192
聊天大模型OpenChat-8192
模型参数
130亿
上下文长度
8K
中文支持
不支持
推理能力
OpenChat-8192 是由 Imoneoi 发布的 AI 模型，发布时间为 2023-07-02，定位为 聊天大模型，参数规模约为 130亿，上下文长度为 8K，模型文件大小约 26GB，采用 开源不可商用 许可。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
OpenChat-8192
模型基本信息
推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
8K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
聊天大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2023-07-02
模型文件大小
26GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
130亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
OpenChat-8192
开源和体验地址
代码开源状态
预训练权重开源
开源不可商用- 不可商用
GitHub 源码
Hugging Face
在线体验
暂无在线体验地址
OpenChat-8192
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
OpenChat-8192
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
OpenChat-8192
评测结果
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和其他模型对比
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OpenChat-8192
发布机构
Imoneoi
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模型解读
OpenChat是一系列开源语言模型，在多轮对话的多样化和高质量数据集上进行了微调。OpenChat仅从约90K个ShareGPT会话中筛选出约6K个GPT-4会话，旨在用有限的数据实现高性能。
OpenChat-8192是基于LLaMA 13B模型微调后得到的，但是将上下文长度的限制拓展到了8K，即8192个tokens（原始LLaMA只支持2K的上下文长度的输入）。OpenChat-8192在Vicuna GPT-4测试中超过了ChatGPT。在AlpacaEval测试中获得了79.5分。比OpenChat略低。
基础模型
LLaMA
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