QW
发布时间: 2024-03-28更新于: 2026-10-11浏览量: 624
上下文长度
8K
Qwen1.5-MoE-A2.7B is Alibaba's first open mixture-of-experts model, released in March 2024. With 14.3B total and 2.7B active parameters, upcycled from Qwen-1.8B, it matched 7B dense models while cutting inference cost substantially.
数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Qwen1.5-MoE-A2.7B
模型基本信息
推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
8K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2024-03-28
模型文件大小
3.46GB
MoE架构
是
总参数 / 激活参数
143亿 / 27亿
知识截止
暂无数据
Qwen1.5-MoE-A2.7B
开源和体验地址
预训练权重开源
GitHub 源码
Hugging Face
在线体验
暂无
Qwen1.5-MoE-A2.7B
官方介绍与博客
Qwen1.5-MoE-A2.7B
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Qwen1.5-MoE-A2.7B
发布机构
阿里巴巴
查看发布机构详情 Qwen1.5-MoE-A2.7B
模型解读
阿里巴巴开源的阿里系首个MoE大语言模型,143亿参数模型效果与70亿差不多,但是每次推理只激活27亿参数,可以在手机端运行。
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