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Qwen3-32B
数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
| 模态 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|
| 文本 | $0.7 | $2.8 |
Qwen3-32B 当前已收录的代表性评测结果包括 MATH-500(14 / 43,得分 97.20)、AIME 2024(25 / 62,得分 81.40)、LiveCodeBench(51 / 108,得分 65.70)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
Qwen3-32B是阿里开源的第三代千问大模型,参数规模320亿,阿里还发布了一个同等参数规模的大模型,即Qwen3-30B-A3B,是MoE架构。
这两个模型总参数量差不多,但是每次推理激活的参数差了10倍,二者模型能力差不多水平。
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