QW
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
发布时间: 2025-09-23更新于: 2025-09-24浏览量: 1,117
模型参数
2350亿
上下文长度
256K
多语言支持
支持
推理能力
4/5
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct 是由 阿里巴巴 发布的 AI 模型，发布时间为 2025-09-23，定位为 多模态大模型，参数规模约为 2350亿，上下文长度为 256K，模型文件大小约 470GB，采用 Apache 2.0 许可，在 IMO-ProofBench 上取得 5.20 分。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
模型基本信息
推理过程
暂无数据
思考模式
常规模式 (默认)思考模式
上下文长度
256K tokens
最大输出长度
32K tokens
模型类型
多模态大模型
输入/输出模态
文本、图像 → 文本
发布时间
2025-09-23
模型文件大小
470GB
MoE架构
是
总参数 / 激活参数
2350亿 / 220亿
知识截止
暂无数据
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
开源和体验地址
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
API接口信息
接口速度
3/5
💡默认单位：$/100万 tokens。若计费单位不同，则以供应商公开的原始标注为准。
标准模式
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | ¥0.0020/ 1K | ¥0.0080/ 1K |
| 图像 | - | ¥0.0020/ 1K | — |
表中「—」表示该模态在此方向不计费，或供应商未公开对应价格。
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
评测结果
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct 当前已收录的代表性评测结果包括 IMO-ProofBench（14 / 16，得分 5.20）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
发布机构
阿里巴巴
查看发布机构详情 DataLearner 官方微信
欢迎关注 DataLearner 官方微信，获得最新 AI 技术推送
