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Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct

已弃用预计下架 · 2026-10-10多模态大模型Qwen3

Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct

发布时间: 2025-09-23更新于: 2026-09-18弃用: 2026-06-08预计下架: 2026-10-10浏览量: 1,127
模型参数
2350亿
上下文长度
256K
多语言支持
支持
推理能力
4/5

Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct 是由 阿里巴巴 发布的 AI 模型,发布时间为 2025-09-23,定位为 多模态大模型,参数规模约为 2350亿,上下文长度为 256K,模型文件大小约 470GB,采用 Apache 2.0 许可,在 MMMU 上取得 78.70 分。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct

模型基本信息

推理过程
暂无数据
思考模式
常规模式 (默认)思考模式
上下文长度
256K tokens
最大输出长度
32K tokens
模型类型
多模态大模型
输入/输出模态
文本、图像 → 文本
发布时间
2025-09-23
模型文件大小
470GB
MoE架构
是
总参数 / 激活参数
2350亿 / 220亿
知识截止
暂无数据
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
Apache 2.0- 免费商用授权
在线体验
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct

官方介绍与博客

Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct

API接口信息

接口速度
3/5
💡默认单位:$/100万 tokens。若计费单位不同,则以供应商公开的原始标注为准。
标准模式
类型适用条件输入输出
文本-¥0.0020/ 1K tokens¥0.0080/ 1K tokens
图像-¥0.0020/ 1K tokens—

表中「—」表示该模态在此方向不计费,或供应商未公开对应价格。

Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct

评测结果

Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct 当前已收录的代表性评测结果包括 MMMU(20 / 74,得分 78.70)、LiveCodeBench(132 / 251,得分 59.40)、AIME2025(118 / 215,得分 70.70)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式
工具使用

综合知识考试

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
HLE
常规模式
6.60
456 / 568

科学知识与推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
GPQA Diamond
常规模式
71.20
312 / 461

算法与竞赛编程

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
LiveCodeBench
常规模式
59.40
132 / 251

数学

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
AIME2025
常规模式
70.70
118 / 215
IMO-ProofBench
常规模式
5.20
14 / 16

图像感知与视觉推理

共 3 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMMU
unknown
78.70
20 / 74
MMMU-Pro
常规模式
67.60
146 / 229
MMMU-Pro
unknown
68.10
144 / 229

客服与业务流程

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
τ²-Bench - Telecom
常规模式工具
35.10
196 / 264

指令与格式遵循

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
IF Bench
常规模式
42.70
199 / 282

自主开发与终端任务

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
Terminal Bench Hard
常规模式工具
6.80
194 / 244
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct

发布机构

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