StableLM2-12B

Stability AI最新推出了Stable LM 2系列中的120亿参数多语言语言模型。这是一款同时包含基础版本和针对指令进行微调版本的模型。该模型在英语、西班牙语、德语、意大利语、法语、葡萄牙语和荷兰语7种语言上进行了训练,总计使用了2万亿tokens的语料。

主要特点:

1. 中等规模但高效：120亿参数的规模使其能够在普通硬件上高效运行（4090的24G显存勉强够用），而性能却可媲美一些大得多的模型。
2. 多语种支持：覆盖7种主流语言,可用于多种跨语言应用场景。
3. 指令遵从能力：指令微调版本在工具使用和函数调用等任务上表现出色，非常适合构建检索增强系统等应用。

不过需要注意的是，这个模型需要加入StabilityAI的membership会员才能商用，否则只能研究用。会员一个月20美元即可，也就是说虽然收费，但是也不算贵。

StableLM2-12B的测试结果

基准测试显示，StableLM 2 12B在常见NLP任务上的表现位居同级别模型前列，在保持较小尺寸的同时性能很是优异。其基座版本的模型比140亿参数的Qwen1.5-14B评测结果略低，但是指令优化版本的评测结果则高于Qwen1.5-14B。

下图是指令优化版本和其它模型在MT-Bench上的对比：

其指令优化版本与其它模型在其它评测对比：

更详细的评测可以参考DataLearnerAI的大模型评测排行： https://www.datalearner.com/ai-models/llm-evaluation