ViT-22B
基础大模型Vision Transformers-22B
模型参数
220亿
上下文长度
2K
中文支持
不支持
推理能力
Vision Transformers-22B 是由 Google Research 发布的 AI 模型，发布时间为 2023-02-10，定位为 基础大模型，参数规模约为 220亿，上下文长度为 2K。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
ViT-22B
模型基本信息
推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2023-02-10
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
220亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
ViT-22B
开源和体验地址
代码开源状态
暂无数据
预训练权重开源
暂无数据
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
在线体验
暂无在线体验地址
ViT-22B
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
ViT-22B
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
ViT-22B
评测结果
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和其他模型对比
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ViT-22B
发布机构
Google Research
查看发布机构详情 Vision Transformers-22B
模型解读
ViT-22B是谷歌最新发布的220亿参数的视觉大模型。此前，虽然语言模型的参数一直增长，但是在视觉领域，模型的参数只有40亿。而往上的规模训练会出现一些不稳定情况。因此谷歌精心设计了ViT模型，使其有很高的并行训练效率。
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