Composer 2

Cursor 于 2026 年 3 月 19 日正式发布了 Composer 2，这是其最新专属编码模型。该模型以 Moonshot AI 的 Kimi K2.5 为基础，经过继续预训练（continued pretraining）和强化学习（RL）优化，主要面向 Cursor IDE 中的长时序、代理式编码任务。

Composer 2 支持 200k tokens 上下文窗口，深度集成 Cursor 工具链（文件读写、终端命令执行、浏览器控制、图像处理等），并新增自我总结（self-summarization）机制，帮助模型更好地处理需要数百步操作的复杂工作流。

基准表现（Cursor 官方使用内部 Harbor 等框架测试）：

• CursorBench：61.3（前代 Composer 1.5 为 44.2）
• Terminal-Bench 2.0：61.7（前代 47.9）
• SWE-bench Multilingual：73.7（前代 65.9）

这些提升主要来自首次继续预训练工作，为后续强化学习奠定了更强基础。官方称 Composer 2 在编码代理任务上达到“frontier-level”（前沿级别）性能。

定价（每百万 tokens）：

• 标准版：输入 $0.50 / 输出 $2.50（缓存读取 $0.20）
• 快速版（默认）：输入 $1.50 / 输出 $7.50（缓存读取 $0.35）

快速版在保持相同智能水平的前提下提供更高吞吐量，Cursor 表示其整体成本低于同等速度的其他前沿模型。个人计划用户可获得独立的 Composer 使用额度，团队/企业版按 API 计费。目前 Composer 2 仅限 Cursor 环境使用（含 Glass 新界面早期 alpha 版），尚未作为独立 API 开放。

模型基础

Composer 2 发布初期，Cursor 官方博客将其描述为内部开发的模型，重点突出自有的继续预训练和强化学习成果，未提及基础模型来源。

发布后不到 24 小时，开发者通过 Cursor 的 OpenAI 兼容 API 调用发现模型 ID 包含 “kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast” 前缀。Cursor 团队成员 Lee Robinson 随后公开确认：Composer 2 以 Moonshot AI 的 Kimi K2.5 作为基础。他们评估了多个候选基础模型后，认为 Kimi K2.5 在困惑度等指标上表现最佳。“最终模型中大约只有四分之一的计算量来自基础模型，其余来自我们的训练。”Cursor 同时表示，最初未说明来源属于疏忽，未来将提高透明度。

Kimi K2.5 是 Moonshot AI 于 2026 年初发布的开源多模态代理模型，采用 Mixture-of-Experts（MoE）架构，支持原生视觉理解、图像/视频输入以及多代理协调能力，在编码和工具调用任务中表现突出。Cursor 在其基础上叠加了针对 IDE 场景的继续预训练和大规模强化学习。

Moonshot AI 官方账号随后回应确认，Kimi K2.5 为 Composer 2 提供了基础，并明确指出：“Cursor 通过 Fireworks AI 托管的 RL 和推理平台访问 Kimi K2.5，作为授权商业合作伙伴关系的一部分。”双方还确认了 tokenizer 完全一致。目前该合作事宜已得到双方公开说明。