DeepSeek V3.2 Speciale
DeepSeek V3.2-Speciale 是 V3.2 的高算力推理变体，放宽输出长度限制以提升复杂推理能力，在 IMO、IOI、ICPC 等顶级竞赛评测中达到金牌水平，性能超过 GPT-5，与 Gemini-3.0-Pro 相当，不支持工具调用，MIT 协议开源。
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模型基本信息
开源和体验地址
官方介绍与博客
API接口信息
评测结果
DeepSeek V3.2 Speciale 当前已收录的代表性评测结果包括 AIME2025（22 / 107，得分 96）、Simple Bench（26 / 63，得分 52.60）、CodeForces（7 / 16，得分 2701）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
和其他模型对比
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发布机构
模型解读
DeepSeek V3.2 系列共包含三个版本：V3.2-Exp、V3.2 正式版和 V3.2-Speciale。V3.2-Exp 是2025年9月发布的实验版本，用于验证新架构；V3.2 正式版于2026年1月发布，是完成完整后训练流程的通用旗舰版本；V3.2-Speciale 是同期发布的高算力推理变体，专为极限推理场景设计，不支持工具调用。
DeepSeek V3.2-Speciale 与 V3.2 正式版共享相同的模型结构，区别在于推理时放宽了输出长度限制，允许模型使用更多的推理 token 来处理复杂问题。这一设计的代价是放弃了工具调用能力，Speciale 只支持纯思考模式，不支持在推理过程中调用外部工具。
在多项顶级学科竞赛评测中，V3.2-Speciale 达到了金牌水平，包括2025年国际数学奥林匹克（IMO）、国际信息学奥林匹克（IOI）、ICPC 世界总决赛以及中国数学奥林匹克（CMO）。在与闭源模型的横向对比中，V3.2-Speciale 在多个推理 benchmark 上超过了 GPT-5，与 Gemini-3.0-Pro 的表现相当。
需要说明的是，这些成绩依赖于更高的推理算力投入和更长的输出长度，实际使用成本高于 V3.2 正式版，也不适合日常对话、编码助手或需要工具调用的 agent 场景。Speciale 的定位是研究和竞赛导向，适合需要在数学推理、代码竞赛等高难度任务上压榨模型能力上限的场景。模型同样以 MIT 协议开源。
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