E5-Large-v2 - EmbEddings from bidirEctional Encoder rEpresentations - Large V2
模型详细情况和参数
E5-Large-v2
- 模型全称
- EmbEddings from bidirEctional Encoder rEpresentations - Large V2
- 模型简称
- E5-Large-v2
- 模型类型
- embedding模型
- 发布日期
- 2023-05-19
- 预训练文件大小
- 1.34GB
- 是否支持中文（中文优化）
- 否
- 最高支持的上下文长度
- 512
- 模型参数数量（亿）
- 3.3
- 代码是否开源
- MIT License
- 预训练结果是否开源
- MIT License
- 预训练结果商用授权情况
- 免费商用授权
- 模型HuggingFace链接
- https://huggingface.co/intfloat/e5-large-v2
- 发布论文名（官方博客名）
- Text Embeddings by Weakly-Supervised Contrastive Pre-training
- 论文地址（官方博客地址）
- https://arxiv.org/abs/2212.03533
- 基础模型
- 无基础模型
- 发布机构
EmbEddings from bidirEctional Encoder rEpresentations - Large V2 简介
微软发布的文本向量模型，仅支持英文，但是免费商用授权，MTEB排行榜很靠前！
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