E5

E5-Large-v2

embedding模型E5

EmbEddings from bidirEctional Encoder rEpresentations - Large V2

发布时间: 2023-05-19更新于: 2023-08-08 17:28:45.424815
模型参数
3.3亿
上下文长度
512
中文支持
不支持
推理能力

EmbEddings from bidirEctional Encoder rEpresentations - Large V2 是由 Microsoft Azure 发布的 AI 模型,发布时间为 2023-05-19,定位为 embedding模型,参数规模约为 3.3亿,上下文长度为 512,模型文件大小约 1.34GB,采用 MIT License 许可。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

E5-Large-v2

模型基本信息

推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
512 tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
embedding模型
输入/输出模态
文本 → 向量
发布时间
2023-05-19
模型文件大小
1.34GB
MoE架构
总参数 / 激活参数
3.3亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
E5-Large-v2

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
MIT License- 免费商用授权
在线体验
暂无在线体验地址
E5-Large-v2

官方介绍与博客

DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
E5-Large-v2

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
E5-Large-v2

评测结果

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E5-Large-v2

发布机构

EmbEddings from bidirEctional Encoder rEpresentations - Large V2

模型解读

微软发布的文本向量模型,仅支持英文,但是免费商用授权,MTEB排行榜很靠前!

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