GLM-4.5-MoE-355B-A32B-0715
数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
| 模态 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|
| 文本 | $0.6 | $2.2 |
GLM-4.5 当前已收录的代表性评测结果包括 MATH-500(3 / 43,得分 98.20)、MMLU Pro(24 / 116,得分 84.60)、AIME 2024(14 / 62,得分 91)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
GLM-4.5-355B-A32B是智谱AI开源的MoE架构的大模型,总参数3550亿,每次推理激活320亿参数。
该模型是GLM 4.5系列中参数规模最大的一个模型。
GLM-4.5在官方公布的12项跨领域基准测试中,综合性能位列第三,展现了其作为第一梯队成员的强大实力。
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