OpenAI GPT-5.1 Codex 是由 OpenAI 发布的 AI 模型，发布时间为 2025-11-14，定位为 编程大模型，上下文长度为 400K，采用 不开源 许可，在 LiveCodeBench 上取得 85.50 分。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
模型基本信息
开源和体验地址
官方介绍与博客
API接口信息
评测结果
GPT-5.1 Codex 当前已收录的代表性评测结果包括 Terminal-Bench（2 / 35，得分 56.30）、LiveCodeBench（15 / 120，得分 85.50）、LiveBench（45 / 115，得分 68.61）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
和其他模型对比
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发布机构
模型解读
简介与定位
GPT-5.1 Codex 是在 GPT-5.1 基础上面向长时段、具备代理能力的编码任务进行优化的专用版本，用于 Codex 或类似环境中的持续对话与自主执行式工程工作流。OpenAI 在开发者说明中将其描述为对长时间会话与工具/代理工作流的优化补充，区别于通用的 GPT-5.1。.
架构与技术规格
官方未披露参数量与训练细节。根据模型参考页，GPT-5.1 Codex 提供 400,000 tokens 的上下文窗口，并支持 128,000 max output tokens 上限。
能力与模态
该模型为文本模态，重点在软件工程相关任务，包括需求到代码的实现、特性开发、调试、重构与代码审查等场景；相较通用模型，其可塑性与对开发者指令的贴合度更高，适合在 IDE/CLI 与 Codex 工具链内长期运行。
性能与评测
官方开发者博客强调 GPT-5.1 在编码与推理等方面的改进，并引入更高效的自适应推理与 24 小时提示缓存等机制，以降低长会话成本并改善长流程任务的稳定性。Codex 变体据此聚焦于工程工作流中的长链路任务。
应用场景与限制
推荐用于大规模代码库的持续开发、跨文件重构、长对话式结对编程与需要较强工具/代理编排的工程任务。非文本多模态输入输出未在该模型页中标注支持。
访问与许可
通过 OpenAI API 可用；未开源。定价采用按 tokens 计费，并支持缓存读价（Cached Input）。
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