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GPT-5-Nano

已弃用预计下架 · 2026-12-11推理大模型GPT NanoGPT-5

GPT-5-Nano

发布时间: 2025-08-07更新于: 2026-09-18弃用: 2026-06-11预计下架: 2026-12-11浏览量: 1,258
在线体验GitHubHugging Face对比
模型参数
暂无数据
上下文长度
256K
多语言支持
支持
推理能力
3/5

GPT-5-Nano 是由 OpenAI 发布的 AI 模型,发布时间为 2025-08-07,定位为 推理大模型,上下文长度为 256K,采用 不开源 许可,在 Creative Writing 上取得 702.90 分。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

GPT-5-Nano

模型基本信息

推理过程
支持
思考模式
常规模式 (默认)思考模式
上下文长度
256K tokens
最大输出长度
4K tokens
模型类型
推理大模型
输入/输出模态
文本、图像 → 文本
发布时间
2025-08-07
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
未公布
总参数 / 激活参数
未公布 / 未公布
知识截止
暂无数据
GPT-5-Nano

开源和体验地址

代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源
GitHub 源码
暂无
Hugging Face
暂无
在线体验
暂无
GPT-5-Nano

官方介绍与博客

官方论文
暂无
DataLearnerAI博客
暂无
GPT-5-Nano

API接口信息

接口速度
暂无数据
💡默认单位:$/100万 tokens。若计费单位不同,则以供应商公开的原始标注为准。
标准模式
类型适用条件输入输出
文本-$0.050/ 1M tokens$0.400/ 1M tokens
图像-$0.050/ 1M tokens—
批量模式
类型适用条件输入输出
文本-$0.025/ 1M tokens$0.200/ 1M tokens
图像-$0.025/ 1M tokens—
缓存定价Prompt缓存
类型有效期写入读取
文本-$0.0000/ 1M tokens$0.0050/ 1M tokens
图像-$0.0000/ 1M tokens
缓存状态 = write
—
图像-—$0.0050/ 1M tokens
缓存状态 = hit

表中「—」表示该模态在此方向不计费,或供应商未公开对应价格。

GPT-5-Nano

评测结果

GPT-5-Nano 当前已收录的代表性评测结果包括 LiveCodeBench(58 / 251,得分 78.90)、IF Bench(88 / 282,得分 67.60)、AIME2025(77 / 215,得分 85)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式
工具使用

抽象归纳与泛化

共 6 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
ARC-AGI-1
低工具
4.04
175 / 176
ARC-AGI-1
中工具
20.71
158 / 176
ARC-AGI-1
高工具
16.67
161 / 176
ARC-AGI-2
低工具
0
160 / 164
ARC-AGI-2
中工具
0.88
156 / 164
ARC-AGI-2
高工具
2.61
140 / 164

综合知识考试

共 3 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
HLE
常规模式
4
532 / 568
HLE
中
8.70
413 / 568
HLE
高
9.50
404 / 568

科学知识与推理

共 4 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
GPQA Diamond
常规模式
42.80
425 / 461
57.58
389 / 461
67
346 / 461
67.60
341 / 461

算法与竞赛编程

共 3 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
LiveCodeBench
常规模式
47
175 / 251
76.30
65 / 251
78.90
58 / 251

数学

共 12 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
AIME2025
常规模式
27.30
187 / 215
AIME2025
低工具
47.22
159 / 215
78.30
101 / 215
83.70
84 / 215
AIME2025
高工具
85
77 / 215
5.96
57 / 58
20
50 / 58
7.20
33 / 60
8.30
31 / 60
2.10
56 / 80

写作与创意表达

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
Creative Writing
常规模式
702.90
103 / 106

图像感知与视觉推理

共 4 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMMU-Pro
常规模式
31.80
226 / 229
58.20
183 / 229
61
173 / 229
MMMU
常规模式
57.60
63 / 74

文档与图表理解

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
DocVQA
常规模式
78.30
5 / 5

客服与业务流程

共 4 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
τ²-Bench - Telecom
常规模式工具
25.70
228 / 264
30.40
213 / 264
36.50
193 / 264
SAGE
高工具
30.38
59 / 64

指令与格式遵循

共 3 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
IF Bench
常规模式
32.50
255 / 282
65.90
98 / 282
67.60
88 / 282

跨能力综合测试

共 3 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
LiveBench
常规模式
48.56
100 / 117
34.34
115 / 117
48.62
99 / 117

自主开发与终端任务

共 3 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
Terminal Bench Hard
常规模式工具
6.80
194 / 244
17.40
158 / 244
12.10
178 / 244

跨长文理解与整合

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
43.70
155 / 174
45
151 / 174

跨应用与工具编排

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
Pinch Bench
思考模式工具
68.80
34 / 38

临床工作与医疗决策

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MedScribe
高工具
72.86
56 / 66
MedCode
高工具
30.44
59 / 64

跨能力聚合指数

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
ECI
unknown
139.39
98 / 167
GPT-5-Nano

发布机构

GPT-5-Nano

模型解读

GPT-5-Nano是GPT-5家族中最小尺寸的一个模型,适应于低时延场景。

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