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M3

m3e-Base

Moka Massive Mixed Embedding - Base

发布时间: 2023-06-07242
在线体验GitHubHugging Face
模型参数
1.1亿
上下文长度
512
中文支持
支持
推理能力

模型基本信息

推理过程
不支持
上下文长度
512 tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
暂无数据
发布时间
2023-06-07
模型文件大小
409MB
推理模式
暂无模式数据

开源和体验地址

代码开源状态
开源不可商用
预训练权重开源
开源不可商用- 不可以商用
GitHub 源码
https://github.com/Moka-AI
Hugging Face
https://huggingface.co/moka-ai/m3e-base
在线体验
暂无在线体验地址

官方介绍与博客

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DataLearnerAI博客
暂无介绍博客

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。

评测得分

当前尚无可展示的评测数据。

发布机构

Moka-AI
查看发布机构详情

模型解读

M3E 是 Moka Massive Mixed Embedding 的缩写

  • Moka，此模型由 MokaAI 训练，开源和评测，训练脚本使用 uniem ，评测 BenchMark 使用 MTEB-zh
  • Massive，此模型通过千万级 (2200w+) 的中文句对数据集进行训练
  • Mixed，此模型支持中英双语的同质文本相似度计算，异质文本检索等功能，未来还会支持代码检索
  • Embedding，此模型是文本嵌入模型，可以将自然语言转换成稠密的向量

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