Phi-3-mini 3.8B
基础大模型Phi-3-mini 3.8B
模型参数（Parameters）
38.0
最高上下文长度（Context Length）
4K
是否支持中文
不支持
推理能力（Reasoning）
模型基本信息
是否支持推理过程
不支持
最高上下文输入长度
4K tokens
最长输出结果
暂无数据
模型类型
基础大模型
发布时间
2024-04-23
模型预文件大小
7.6GB
开源和体验地址
官方介绍与博客
官方论文
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
API接口信息
接口速度（满分5分）
暂无数据
接口价格
暂无公开的 API 定价信息。
Phi-3-mini 3.8B模型在各大评测榜单的评分
当前尚无可展示的评测数据。
发布机构
Microsoft
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Phi-3-mini 3.8B模型解读
微软发布的第三代Phi模型。Phi系列是微软开发的小规模参数语言模型，在30亿及以下的参数规模中，表现亮眼。
这里的Phi-3-mini-3.8B是第三代Phi模型中最小的版本，参数规模38亿。但是在MMLU等评测上结果非常亮眼。
Phi-3-mini-3.8B模型采用了transformer的decoder架构，默认上下文长度是4K，采用了和Llama-2类似的block结构，使用同样的tokenizer，词汇表大小为32064。因此，任何为Llama2开发的工具套件几乎可以直接应用在phi-3-mini上，这个模型训练数据量达到了3.3万亿tokens。
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