Phi-3-mini 3.8B
模型参数
38亿
上下文长度
4K
中文支持
不支持
推理能力
Phi-3-mini 3.8B 是由 Microsoft Azure 发布的 AI 模型，发布时间为 2024-04-23，定位为 基础大模型，参数规模约为 38亿，上下文长度为 4K，模型文件大小约 7.6GB，采用 MIT License 许可。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Phi-3-mini 3.8B
模型基本信息
推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
4K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2024-04-23
模型文件大小
7.6GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
38亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
Phi-3-mini 3.8B
开源和体验地址
Phi-3-mini 3.8B
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
Phi-3-mini 3.8B
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Phi-3-mini 3.8B
评测结果
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Phi-3-mini 3.8B
发布机构
Microsoft Azure
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模型解读
微软发布的第三代Phi模型。Phi系列是微软开发的小规模参数语言模型，在30亿及以下的参数规模中，表现亮眼。
这里的Phi-3-mini-3.8B是第三代Phi模型中最小的版本，参数规模38亿。但是在MMLU等评测上结果非常亮眼。
Phi-3-mini-3.8B模型采用了transformer的decoder架构，默认上下文长度是4K，采用了和Llama-2类似的block结构，使用同样的tokenizer，词汇表大小为32064。因此，任何为Llama2开发的工具套件几乎可以直接应用在phi-3-mini上，这个模型训练数据量达到了3.3万亿tokens。
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