Qwen-VL-MAX - Qwen-VL-MAX

模型详细情况和参数

Qwen-VL-MAX

模型全称
Qwen-VL-MAX
模型简称
Qwen-VL-MAX
模型类型
多模态大模型
发布日期
2024-01-25
预训练文件大小
0
是否支持中文(中文优化)
最高支持的上下文长度
2K
模型参数数量(亿)
0.0
模型代码开源协议
不开源
预训练结果开源商用情况
不开源 - 不开源
在线演示地址
暂无
DataLearnerAI的模型介绍
官方博客论文
Introducing Qwen-VL
基础模型
无基础模型
发布机构

Qwen-VL-MAX 简介

Qwen-VL-Max是阿里巴巴发布的一个多模态大模型,可以完成图片理解相关的任务,是Qwen-VL多模态大的模型系列最强的模型。但是,它没有公开任何模型相关信息。


Qwen-VL系列是阿里巴巴发布的多模态大模型系列,最早在2023年9月份发布,早期开源的版本是基于70亿参数的Qwen-7B语言模型基础上进行多模态数据训练得到。而后来又做了2个版本的增强,一个是Qwen-VL-Plus,另一个就是本次发布的Qwen-VL-Max。这两个模型相比较基础版本的模型都有了巨大的提升,但是并没有开源。具体来说,提升如下:


  • 显著提高图像相关推理能力。
  • 在识别、提取和分析图像及其中的文本方面有显著提升。
  • 支持超过百万像素的高清图像和各种纵横比的图像。


其中Qwen-VL-Max是Qwen-VL系列中最强大的模型,进一步提高视觉推理和指令遵循能力,提供更高级别的视觉感知和认知理解。官方宣称Qwen-VL-Plus和Qwen-VL-Max在多个文本-图像多模态任务中与Gemini Ultra和GPT-4V相媲美,显著超越其他开源模型。Qwen-VL-Max在中文问答和中文文本理解任务中表现优于OpenAI的GPT-4V和Google的Gemini。


虽然官方没有开源模型,但是提供了免费使用的方式:


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Qwen-VL-MAX所属的领域
多模态学习

多模态学习

Multimodal Learning

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文本生成图片

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