Qwen3.5-122B-A10B 是什么模型?
Qwen3.5-122B-A10B 是阿里巴巴于 2026-02-25 发布的推理大模型。支持文本、图像、视频输入和文本输出,上下文窗口为 262K,主要能力包括多语言。页面已收录官方资料、公开评测,便于核对规格和使用成本。
Qwen3.5-122B-A10B 是阿里巴巴于 2026-02-25 发布的推理大模型。支持文本、图像、视频输入和文本输出,上下文窗口为 262K,主要能力包括多语言。页面已收录官方资料、公开评测,便于核对规格和使用成本。
数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Qwen3.5-122B-A10B 当前已收录的代表性评测结果包括 Pinch Bench(14 / 37,得分 85.50)、Claw Bench(14 / 29,得分 86)、LongBench v2(8 / 11,得分 60.20)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
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Qwen3.5-122B-A10B是阿里云于2026年2月25日推出的Qwen3.5系列开源模型之一[citation:2][citation:3]。该模型采用混合专家(MoE)架构,拥有1220亿的总参数量,推理时仅激活100亿参数,旨在以适中的计算成本拉近中小模型与顶尖闭源模型在复杂任务上的性能差距[citation:1][citation:8]。
作为一款综合能力突出的原生多模态模型,Qwen3.5-122B-A10B支持文本、图像和视频输入,能够解析长达2小时的视频内容[citation:5]。它在多模态理解、复杂智能体任务(如多步推理、工具调用、跨应用操作)以及多语言处理方面表现优异[citation:2][citation:8]。在专业领域知识、多语言任务等多项评测中,该模型均取得了领先分数[citation:2]。
开发者可通过Hugging Face、GitHub或魔搭社区获取模型权重,进行研究与微调[citation:8]。其强大的多模态理解和推理能力,使其适用于视频内容分析、高级视觉问答和复杂的自动化流程控制等场景。
Qwen3.5-122B-A10B 是阿里巴巴于 2026-02-25 发布的推理大模型。支持文本、图像、视频输入和文本输出,上下文窗口为 262K,主要能力包括多语言。页面已收录官方资料、公开评测,便于核对规格和使用成本。
当前官方资料记录其支持文本、图像、视频输入,并生成文本输出。
上下文窗口为 262K。未公开或无法确认的规格不做推测。
根据已收录的官方能力标签,它适合多语言相关任务;实际效果应结合具体工作流验证。
代码与模型权重按 Apache 2.0 记录;使用前仍应核对官方许可原文。
The checkpoint is listed under the Apache 2.0 license, with the license link included in the model references. Review the linked license text before commercial or derivative use.
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