DataLearner 标志DataLearnerAI
最新AI资讯
大模型排行榜
大模型评测基准
大模型列表
大模型对比
资源中心
工具
语言中文
DataLearner 标志DataLearner AI

专注大模型评测、数据资源与实践教学的知识平台,持续更新可落地的 AI 能力图谱。

产品

  • 评测榜单
  • 模型对比
  • 数据资源

资源

  • 部署教程
  • 原创内容
  • 工具导航

关于

  • 关于我们
  • 隐私政策
  • 数据收集方法
  • 联系我们

© 2026 DataLearner AI. DataLearner 持续整合行业数据与案例,为科研、企业与开发者提供可靠的大模型情报与实践指南。

隐私政策服务条款
页面导航
目录
大模型列表Qwen3.5-122B-A10B
QW

Qwen3.5-122B-A10B

推理大模型

Qwen3.5-122B-A10B

发布时间: 2026-02-25更新于: 2026-03-08 21:06:20720
在线体验GitHubHugging FaceCompare
模型参数
1220.0亿
上下文长度
262K
中文支持
支持
推理能力

Qwen3.5-122B-A10B 是由 阿里巴巴 发布的 AI 模型,发布时间为 2026-02-25,定位为 推理大模型,参数规模约为 1220.0B,上下文长度为 262K,采用 Qwen License 许可。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Qwen3.5-122B-A10B

模型基本信息

推理过程
不支持
思考模式
思考水平 · 扩展 (Extended) (默认)常规模式
上下文长度
262K tokens
最大输出长度
4096 tokens
模型类型
推理大模型
发布时间
2026-02-25
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
是
总参数 / 激活参数
1220.0 亿 / 100 亿
知识截止
暂无数据
Qwen3.5-122B-A10B

开源和体验地址

代码开源状态
Qwen License
预训练权重开源
Qwen License- 免费商用授权
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-122B-A10B
在线体验
暂无在线体验地址
Qwen3.5-122B-A10B

官方介绍与博客

官方论文
暂无官方论文
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
Qwen3.5-122B-A10B

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Qwen3.5-122B-A10B

评测结果

Qwen3.5-122B-A10B 当前已收录的代表性评测结果包括 Pinch Bench(14 / 37,得分 85.50)、Claw Bench(14 / 27,得分 86)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式
全部思考
思考模式细分 (1)
全部默认 (扩展)

OpenClaw智能体能力综合测评

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
Claw Bench
思考模式工具
86
14 / 27
Pinch Bench
思考模式工具
85.50
14 / 37
查看评测深度分析与其他模型对比
Qwen3.5-122B-A10B

发布机构

阿里巴巴
阿里巴巴
查看发布机构详情
Qwen3.5-122B-A10B

模型解读

Qwen3.5-122B-A10B是阿里云于2026年2月25日推出的Qwen3.5系列开源模型之一[citation:2][citation:3]。该模型采用混合专家(MoE)架构,拥有1220亿的总参数量,推理时仅激活100亿参数,旨在以适中的计算成本拉近中小模型与顶尖闭源模型在复杂任务上的性能差距[citation:1][citation:8]。

作为一款综合能力突出的原生多模态模型,Qwen3.5-122B-A10B支持文本、图像和视频输入,能够解析长达2小时的视频内容[citation:5]。它在多模态理解、复杂智能体任务(如多步推理、工具调用、跨应用操作)以及多语言处理方面表现优异[citation:2][citation:8]。在专业领域知识、多语言任务等多项评测中,该模型均取得了领先分数[citation:2]。

开发者可通过Hugging Face、GitHub或魔搭社区获取模型权重,进行研究与微调[citation:8]。其强大的多模态理解和推理能力,使其适用于视频内容分析、高级视觉问答和复杂的自动化流程控制等场景。

DataLearner 官方微信

欢迎关注 DataLearner 官方微信,获得最新 AI 技术推送

DataLearner 官方微信二维码