Qwen3-VL-32B-Thinking
多模态大模型Qwen3-VL-32B-Thinking
模型参数（Parameters）
320.0
最高上下文长度（Context Length）
256K
是否支持中文
支持
推理能力（Reasoning）
模型基本信息
是否支持推理过程
支持
最高上下文输入长度
256K tokens
最长输出结果
32768 tokens
模型类型
多模态大模型
发布时间
2025-10-22
模型预文件大小
暂无数据
推理模式
思考模式（Thinking Mode）
开源和体验地址
官方介绍与博客
API接口信息
接口速度（满分5分）
接口价格
暂无公开的 API 定价信息。
Qwen3-VL-32B-Thinking模型在各大评测榜单的评分
当前尚无可展示的评测数据。
发布机构
阿里巴巴
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Qwen3-VL-32B-Thinking模型解读
模型简介与定位
Qwen3-VL-32B-Thinking 是 Qwen3-VL 系列的高性能推理型多模态模型，由阿里巴巴 Qwen 团队发布。该版本针对复杂视觉推理、多步思维链条和长文档跨页理解进行了优化，具备更强的跨模态逻辑一致性与解释能力。
架构与技术规格
模型为稠密结构（Dense），总参数约 320 亿，原生上下文 256K，可扩展至 1M。使用 Interleaved-MRoPE 与 DeepStack 技术增强视觉-语言对齐，并在训练中引入多步视觉推理与复杂时序任务以增强思考模式性能。
核心能力与模态支持
支持图像、视频、文本输入，输出为文本。可进行多步视觉推理、复杂因果分析、跨模态引用追踪、科学计算场景中的视觉解释与时间序列预测等任务。
性能与评测
根据官方模型卡，Thinking 版本在视觉推理和多模态 QA 任务上表现优于同系列 Instruct 模型，在长视频与文档 OCR 推理中具备更稳定的逐步输出结构。
访问与许可
模型权重托管于 Hugging Face，许可为 Apache-2.0；代码与示例位于官方 Qwen3-VL 仓库，可通过 Transformers 或 Qwen SDK 直接推理使用。
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