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Qwen3-VL-8B-Instruct

Qwen3-VL-8B-Instruct

发布时间: 2025-10-15452
模型参数
88.0
上下文长度
256K
中文支持
不支持
推理能力

模型基本信息

推理过程
不支持
上下文长度
256K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
暂无数据
发布时间
2025-10-15
模型文件大小
暂无数据
推理模式
常规模式(Non-Thinking Mode)思考模式(Thinking Mode)

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
Apache 2.0- 免费商用授权
在线体验
暂无在线体验地址

官方介绍与博客

DataLearnerAI博客
暂无介绍博客

API接口信息

接口速度
3/5
暂无公开的 API 定价信息。

评测得分

多模态理解

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
DocVQAnormal
96.10
2 / 5
MMMUnormal
69.60
15 / 17

发布机构

模型解读

Qwen3-VL 8B 简介

Qwen3-VL 8B 属于 Qwen3-VL 系列的中型开源权重,面向图像/视频/文本的统一理解与推理。根据官方模型卡与说明,Qwen3-VL 在本代提供了更长的上下文支持(原生 256K,扩展至 1M)、更强的视觉-文本对齐(DeepStack 多层特征融合)与时间建模(文本-时间戳对齐),并在 GUI 要素识别与工具调用等“视觉代理”场景中提供能力示例。

架构与技术要点

  • 关键组件:Interleaved-MRoPE 位置编码(覆盖时间/宽度/高度频带)、DeepStack 视觉特征融合、文本-时间戳对齐以增强视频时序定位。
  • 上下文窗口:原生 256K,可扩展至 1M。
  • 模态与能力:支持图像/视频作为输入,输出为文本;覆盖 OCR(32 种语言)、版面结构解析、空间关系/遮挡判断、时序理解与长文档/长视频检索定位等。
  • 许可与获取:Apache-2.0 许可;权重与使用指南在 Hugging Face 提供。

参数与资源

模型卡显示参数量约 8.77B;提供 Transformers 直接调用与推理超参示例。