PyTorch

一个开源的机器学习框架,加速了从研究原型到生产部署的路径。

Python
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深度学习
初始发布时间:2016年10月
工具描述

PyTorch是一个Python软件包,提供了两个高级功能。 张量计算(如NumPy),具有强大的GPU加速能力 建立在基于磁带的autograd系统上的深度神经网络 在需要的时候,你可以重复使用你最喜欢的Python包,如NumPy、SciPy和Cython,来扩展PyTorch。

PyTorch提供了可以在CPU或GPU上运行的张量,并对计算进行了大量的加速。

我们提供了各种各样的张量例程来加速和满足你的科学计算需求,如切片、索引、数学运算、线性代数、还原。而且它们的速度很快!


工具特点
  • Python优先
  • 快速简介
  • 势在必行的经验

PyTorch提供了可以在CPU或GPU上运行的张量,并对计算进行了大量的加速。

我们提供了各种各样的张量例程来加速和满足你的科学计算需求,如切片、索引、数学运算、线性代数、还原。而且它们的速度很快!PyTorch是一个Python软件包,提供了两个高级功能。 张量计算(如NumPy),具有强大的GPU加速能力 建立在基于磁带的autograd系统上的深度神经网络 在需要的时候,你可以重复使用你最喜欢的Python包,如NumPy、SciPy和Cython,来扩展PyTorch。PyTorch是一个Python软件包,提供了两个高级功能。 张量计算(如NumPy),具有强大的GPU加速能力 建立在基于磁带的autograd系统上的深度神经网络 在需要的时候,你可以重复使用你最喜欢的Python包,如NumPy、SciPy和Cython,来扩展PyTorch。

PyTorch提供了可以在CPU或GPU上运行的张量,并对计算进行了大量的加速。我们提供了各种各样的张量例程来加速和满足你的科学计算需求,如切片、索引、数学运算、线性代数、还原。而且它们的速度很快!工具特点Python优先快速简介势在必行的经验PyTorch是一个Python软件包,提供了两个高级功能。 张量计算(如NumPy),具有强大的GPU加速能力 建立在基于磁带的autograd系统上的深度神经网络 在需要的时候,你可以重复使用你最喜欢的Python包,如NumPy、SciPy和Cython,来扩展PyTorch。PyTorch提供了可以在CPU或GPU上运行的张量,并对计算进行了大量的加速。我们提供了各种各样的张量例程来加速和满足你的科学计算需求,如切片、索引、数学运算、线性代数、还原。而且它们的速度很快!

是否开源:

许可协议: BSD

官方地址: https://pytorch.org/

GitHub地址: https://github.com/pytorch/pytorch

初始贡献者: Adam Paszke, Sam Gross, Soumith Chintala, Gregory Chanan

最佳实践指南

官方文档:https://pytorch.org/docs/stable/index.html

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