BGE-M3-Embedding-Unsupervised - BGE-M3-Embedding-Unsupervised
模型详细情况和参数
BGE-M3-Embedding-Unsupervised
- 模型全称
- BGE-M3-Embedding-Unsupervised
- 模型简称
- BGE-M3-Embedding-Unsupervised
- 模型类型
- embedding模型
- 发布日期
- 2024-01-30
- 预训练文件大小
- 2.27GB
- 是否支持中文（中文优化）
- 是
- 最高支持的上下文长度
- 8K
- 模型参数数量（亿）
- 1.13
- 模型代码开源协议
- MIT License
- 预训练结果开源商用情况
- MIT License - 免费商用授权
- 模型HuggingFace链接
- https://huggingface.co/BAAI/bge-m3-unsupervised
- 在线演示地址
- 暂无
- 基础模型
- 无基础模型
- 发布机构
BGE-M3-Embedding-Unsupervised 简介
BGE-M3-Embedding是北京智源人工智能研究院开源的一个最新的Embedding大模型，最大的特点是功能很多，体现在三个层面，包括支持100多种语言、支持短句到长文（最高8K输入）、以及支持多种不同的功能。
BGE-M3-Embedding有2个版本，一个是在大量数据做 contrastive learning之后得到的一个无监督版本（bge-m3-unsupervised），就是本模型。还有一个微调版本，参考： https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/BGE-M3-Embedding
欢迎大家关注DataLearner官方微信，接受最新的AI模型和技术推送
BGE-M3-Embedding-Unsupervised所属的领域
BGE-M3-Embedding-Unsupervised相关的任务
