预训练模型列表 | 数据学习 (DataLearner)

预训练模型是由其他人创建的用于解决类似问题的模型。你不需要从头开始建立一个模型来解决类似的问题，而是使用在其他问题上训练的模型作为起点。本站收集了业界知名的大型预训练模型，供大家参考使用！

GPT

自然语言处理

1.17

亿个参数

2018年06月份

发布时间

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BERT

自然语言处理

3.4

亿个参数

2018年10月份

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Baidu-ERNIE

自然语言处理

3.4

亿个参数

2019年03月份

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Tsinghua-ERNIE

自然语言处理

1.14

亿个参数

2019年05月份

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XLNet

自然语言处理

1.1

亿个参数

2019年06月份

发布时间

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ERNIE 2.0

自然语言处理

3.4

亿个参数

2019年07月份

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GPT-2

自然语言处理

15

亿个参数

2019年11月份

发布时间

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Turing-NLG

自然语言处理

170

亿个参数

2020年02月份

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GPT-3

自然语言处理

1750

亿个参数

2020年05月份

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DALL·E

计算机视觉

120

亿个参数

2021年01月份

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Switch Transformer

自然语言处理

16000

亿个参数

2021年01月份

发布时间

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PanGu-Alpha

自然语言处理

2000

亿个参数

2021年04月份

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ERNIE 3.0

自然语言处理

100

亿个参数

2021年07月份

发布时间

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GLaM

自然语言处理

12000

亿个参数

2021年12月份

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Gopher

自然语言处理

2800

亿个参数

2022年01月份

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MT-NLG

自然语言处理

5400

亿个参数

2022年01月份

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Chinchilla

自然语言处理

700

亿个参数

2022年03月份

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PaLM

自然语言处理

5400

亿个参数

2022年04月份

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GPT-NeoX

自然语言处理

200

亿个参数

2022年04月份

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DALL·E2

计算机视觉

35

亿个参数

2022年04月份

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OPT

自然语言处理

1750

亿个参数

2022年05月份

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Imagen

计算机视觉

20

亿个参数

2022年05月份

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UL2

自然语言处理

200

亿个参数

2022年05月份

发布时间

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