DeciLM-7B-Instruct - DeciLM-7B-Instruct
模型详细情况和参数
DeciLM-7B-Instruct
- 模型全称
- DeciLM-7B-Instruct
- 模型简称
- DeciLM-7B-Instruct
- 模型类型
- 指令优化大模型
- 发布日期
- 2023-12-12
- 预训练文件大小
- 14.09
- 是否支持中文（中文优化）
- 否
- 最高支持的上下文长度
- 8K
- 模型参数数量（亿）
- 70.4
- 模型代码开源协议
- Apache 2.0
- 预训练结果开源商用情况
- Apache 2.0 - 免费商用授权
- 模型GitHub链接
- 暂无
- 模型HuggingFace链接
- https://huggingface.co/Deci/DeciLM-7B-instruct
- 在线演示地址
- 暂无
- 基础模型
- 无基础模型
- 发布机构
DeciLM-7B-Instruct 简介
Deci公司开源的指令优化大模型，在DeciLM-7B模型（ https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/DeciLM-7B ）基础上进行LoRA微调得到。模型在DeciLM-7B基础上获得进一步的性能提升。
| Model | Average | ARC | HellaSwag | MMLU | TruthfulQA | Winogrande | GSM8K |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DecilLM-7B | 61.55 | 59.39 | 82.51 | 59.76 | 40.33 | 79.95 | 47.38 |
| DecilLM-7B-instruct | 63.19 | 61.01 | 82.37 | 60.24 | 49.75 | 79.72 | 46.02 |
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