Claude Opus 5 在共同评测平均分中领先
2 项共同评测中领先 2 项，平均分高 27.0 分
仅基于所有选中模型共同有成绩的 2 项百分制评测汇总，明细见下方图表。
“最佳可用”会为每项评测选取该模型已收录的按指标方向选出的最佳非并行结果，可能组合成并不存在的虚拟运行配置；请结合模式明细解读。
| Claude Opus 5 | Qwen3.8-Max | |
|---|---|---|
| 发布时间 | 2026-07-24 | 2026-08-03 |
按评测基准逐项对比；切换思考模式或工具设置后，下方图表与表格同步更新。
“最佳可用”按每项评测分别选择按指标方向选出的最佳非并行结果，因此这条系列可能由多个推理档拼接而成，并不代表一个可直接复现的单一运行配置。切换模式筛选可查看可复现的同档结果。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
每条轴是该评测领域内百分制成绩的算术平均，反映的是这些评测的平均得分，不是模型能力评级。
相对优势: 仓库修复与多文件工程 +20.7 / 相对落后: 暂无明显落后
相对优势: 暂无明显优势 / 相对落后: 仓库修复与多文件工程 -20.7
计算口径：同一模型在同一 benchmark 下先平均当前模式范围内的所有分数（不取最高分），再按评测领域对这些分数求平均。只纳入至少两个模型有百分制成绩的评测；Codeforces、Arena 等 Elo/评分制评测已排除，因为把 1500 分的 Elo 与 85% 的准确率放在一起平均不具意义。缺项不按 0 分处理；各评测等权，未按难度加权，因此包含高难度评测的领域分数天然偏低。
40 项评测有两款及以上模型的成绩，按领域分组；每格为该模型在当前筛选下的最佳成绩。
| 评测基准 | Claude Opus 5 | Qwen3.8-Max | 差距 |
|---|---|---|---|
APEX-SWE Pass@1 | Claude Opus 563.70思考水平·高 ｜ 工具 | Qwen3.8-Max52.30思考水平·极高 ｜ 工具 | +11.4≠ 模式不同 |
DeepSWE Pass@1 (DeepSWE v1.1) | Claude Opus 573.65思考水平·高 ｜ 工具 | Qwen3.8-Max57.46思考水平·极高 ｜ 工具 | +16.2≠ 模式不同 |
FrontierSWE v2 Mean@5 score (%) | Claude Opus 552.01思考水平·高 ｜ 工具 | Qwen3.8-Max15.81思考水平·高 ｜ 工具 | +36.2 |
NL2Repo-Bench Average test pass rate | Claude Opus 575.30思考水平·高 ｜ 工具 | Qwen3.8-Max55.90思考水平·极高 ｜ 工具 | +19.4≠ 模式不同 |
SWE-Bench Pro - Public Accuracy | Claude Opus 579.20思考水平·高 ｜ 工具 | Qwen3.8-Max67.70思考水平·极高 ｜ 工具 | +11.5≠ 模式不同 |
Vibe Code Bench v1.1 Pass rate (%) | Claude Opus 588.40思考水平·高 ｜ 工具 | Qwen3.8-Max64.70开启思考 ｜ 工具 | +23.7≠ 模式不同 |
Terminal-Bench 4.0 Resolution rate (%) | Claude Opus 553.94思考水平·极高 ｜ 工具 | Qwen3.8-Max18.70开启思考 ｜ 工具 | +35.2≠ 模式不同 |
Vibe Code Bench 1-100 Accuracy (%) | Claude Opus 528.53思考水平·高 ｜ 工具 | Qwen3.8-Max12.83开启思考 ｜ 工具 | +15.7≠ 模式不同 |
AA Coding Agent Index v1.5 Index (0-100) | Claude Opus 559.70思考水平·高 ｜ 工具 | Qwen3.8-Max43.30思考水平·高 | +16.4≠ 模式不同 |
Code Migration Hidden-test pass rate (%) | Claude Opus 557.47思考水平·高 ｜ 工具 | Qwen3.8-Max23.96开启思考 ｜ 工具 | +33.5≠ 模式不同 |
IOI (Vals v2) Subtask points (%) | Claude Opus 584.33思考水平·高 ｜ 工具 | Qwen3.8-Max68.89开启思考 ｜ 工具 | +15.4≠ 模式不同 |
HLE Accuracy | Claude Opus 563.60思考水平·高 ｜ 工具 | Qwen3.8-Max56.20思考水平·极高 ｜ 工具 | +7.4≠ 模式不同 |
CritPt Score | Claude Opus 529.10思考水平·高 | Qwen3.8-Max20.00开启思考 | +9.1≠ 模式不同 |
GPQA Diamond Accuracy | Claude Opus 587.88思考水平·低 | Qwen3.8-Max92.60思考水平·极高 | +4.7≠ 模式不同 |
MysteryMechanism Accuracy (%) | Claude Opus 537.39思考水平·高 ｜ 工具 | Qwen3.8-Max23.87开启思考 ｜ 工具 | +13.5≠ 模式不同 |
SciCode Score | Claude Opus 556.40思考水平·高 | Qwen3.8-Max53.20开启思考 | +3.2≠ 模式不同 |
FrontierMath Tier 4 v2 Accuracy (verification_code) | Claude Opus 573.17思考水平·高 ｜ 工具 | Qwen3.8-Max46.34思考水平·极高 ｜ 工具 | +26.8≠ 模式不同 |
FrontierMath v2 Accuracy (verification_code) | Claude Opus 585.61思考水平·高 ｜ 工具 | Qwen3.8-Max74.74思考水平·极高 ｜ 工具 | +10.9≠ 模式不同 |
ProofBench v1.1 (Lean 4) Accuracy (%) | Claude Opus 599.00思考水平·高 ｜ 工具 | Qwen3.8-Max58.00开启思考 ｜ 工具 | +41.0≠ 模式不同 |
Riemann-bench Accuracy (%) | Claude Opus 568.00思考水平·高 ｜ 工具 | Qwen3.8-Max15.20思考水平·极高 ｜ 工具 | +52.8≠ 模式不同 |
AutomationBench Pass Rate | Claude Opus 550.30思考水平·高 ｜ 工具 | Qwen3.8-Max27.30思考水平·极高 ｜ 工具 | +23.0≠ 模式不同 |
Public Benefits Bench v1.1 Criterion pass rate (%) | Claude Opus 576.93思考水平·高 ｜ 工具 | Qwen3.8-Max67.12开启思考 ｜ 工具 | +9.8≠ 模式不同 |
SAGE Accuracy (%) | Claude Opus 549.43思考水平·高 ｜ 工具 | Qwen3.8-Max51.25开启思考 ｜ 工具 | +1.8≠ 模式不同 |
τ³-Banking Score | Claude Opus 548.71思考水平·高 ｜ 工具 | Qwen3.8-Max55.15思考水平·极高 ｜ 工具 | +6.4≠ 模式不同 |
Legal Research Bench Score | Claude Opus 555.29思考水平·高 ｜ 工具 | Qwen3.8-Max47.60开启思考 ｜ 工具 | +7.7≠ 模式不同 |
EMB (Excel Modeling) Accuracy (%) | Claude Opus 573.56思考水平·高 ｜ 工具 | Qwen3.8-Max60.07开启思考 ｜ 工具 | +13.5≠ 模式不同 |
Finance Agent v2 Score | Claude Opus 558.63思考水平·高 ｜ 工具 | Qwen3.8-Max50.59开启思考 ｜ 工具 | +8.0≠ 模式不同 |
Tax Agent Bench Accuracy (%, rubric × citation quality) | Claude Opus 575.06思考水平·高 ｜ 工具 | Qwen3.8-Max32.09开启思考 ｜ 工具 | +43.0≠ 模式不同 |
LiveBench Accuracy | Claude Opus 580.08思考水平·高 | Qwen3.8-Max78.46思考水平·高 | +1.6≠ 模式不同 |
LiveBench 2.0 Overall score (equal-weight mean of 7 suite scores, 0-100) | Claude Opus 582.09常规模式 ｜ 工具 | Qwen3.8-Max64.24常规模式 ｜ 工具 | +17.9 |
ECI ECI score (capability index, higher is better) | Claude Opus 5162.67思考水平·高 | Qwen3.8-Max156.69思考水平·高 | +6.0 |
Vals Index v2.1 GDP-weighted accuracy (%) | Claude Opus 563.67常规模式 ｜ 工具 | Qwen3.8-Max48.27思考水平·高 | +15.4≠ 模式不同 |
Agents' Last Exam Pass rate; Score | Claude Opus 532.20思考水平·高 ｜ 工具 | Qwen3.8-Max27.00思考水平·极高 ｜ 工具 | +5.2≠ 模式不同 |
APEX-Agents Score | Claude Opus 565.80思考水平·高 ｜ 工具 | Qwen3.8-Max63.30思考水平·高 | +2.5≠ 模式不同 |
MMMU-Pro Accuracy | Claude Opus 584.70思考水平·高 | Qwen3.8-Max82.30开启思考 | +2.4≠ 模式不同 |
GDP.pdf Task pass rate (%) | Claude Opus 521.60思考水平·高 | Qwen3.8-Max20.20开启思考 | +1.4≠ 模式不同 |
MedCode Accuracy (%) | Claude Opus 563.57思考水平·高 ｜ 工具 | Qwen3.8-Max40.67开启思考 ｜ 工具 | +22.9≠ 模式不同 |
MedScribe Rubric pass rate (%) | Claude Opus 590.98思考水平·高 ｜ 工具 | Qwen3.8-Max84.95开启思考 ｜ 工具 | +6.0≠ 模式不同 |
SimpleBench Score (AVG@5) | Claude Opus 580.60思考水平·高 | Qwen3.8-Max62.50思考水平·极高 | +18.1≠ 模式不同 |
Context Arena Accuracy (8 needles, 4K-128K context) | Claude Opus 597.72思考水平·高 | Qwen3.8-Max96.92思考水平·极高 | +0.8≠ 模式不同 |
各模型 API 的官方标价，按输入 / 输出分列；单位为美元 / 百万 tokens。
| 计费项 | Claude Opus 5 | Qwen3.8-Max |
|---|---|---|
| 标准价格文本输入 | Claude Opus 5 $5.00 | Qwen3.8-Max $2.00最低 |
| 文本输出 | Claude Opus 5 $25.0 | Qwen3.8-Max $6.00最低 |
| 缓存价格缓存读取 | Claude Opus 5 $0.500 | Qwen3.8-Max— |
| 缓存写入 | Claude Opus 5 $6.25 | Qwen3.8-Max— |
单位：美元 / 百万 tokens · 数据源：DataLearner AI
Qwen3.8-Max（international） 采用的不是标准档位报价，与其他模型的标价并非同一口径。
架构、许可与 API 模态等规格对比；「未提供」表示数据库暂无该字段。
| 功能与规格 | Claude Opus 5Anthropic | Qwen3.8-Max阿里巴巴 |
|---|---|---|
| 核心规格 | ||
| 发布时间 | 2026-07-24 | 2026-08-03 |
| 上下文长度 | 1M | 1M |
| 总参数量 | — | 2.4T |
| 激活参数量 | 不适用 | 95B |
| 最大输出长度 | 128,000 tokens | 131,072 tokens |
| 模型架构 | 未公布 | MoE（混合专家） |
| 支持的运行模式 | 关闭低中高极高最高 | 低高极高 |
| 可用性与许可 | ||
| 代码可用性 | 未公开 | 可获取 · Qwen3.8-Max License |
| 权重可用性 | 未公开 | 可获取 · Qwen3.8-Max License |
| 使用与商业许可 | 仅限官方服务；以服务条款为准 | 有条件免费商用授权 |
| 本地部署 | ||
| 权重体积 | 未提供 | 约 4.89 TB（BF16，213 个 safetensors 分片） |
| 权重显存占用 | 未提供 | ≈ 4890 GB（仅权重，未含 KV Cache） |
| 权重下载 | 未提供 | Hugging Face |
| API 模态支持 | ||
| 文本 输入/输出 | 输入：支持输出：支持 | 输入：支持输出：支持 |
| 图片 输入/输出 | 输入：支持输出：不支持 | 输入：支持输出：不支持 |
| 视频 输入/输出 | 输入：不支持输出：不支持 | 输入：支持输出：不支持 |
| 资料来源 | ||
| 论文 / 报告 | Introducing Claude Opus 5 | 阿里Qwen3.8-Max模型发布：2.4万亿参数，瞄准复杂长程任务 |
| 上下文长度 | 1M | 1M |
|---|
| 最大输出 | 128,000 tokens | 131,072 tokens |
|---|
| 总参数量 | — | 2.4T |
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| 模型权重 | 未开放 | 开放 |
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