GLM-4.7-Flash vs Gemma 4 26B A4B 评测对比

自动展示选中模型的核心信息与各评测得分，可左右滑动查看完整表格。当前对比 2 个模型的评测数据与核心参数。

GLM-4.7-Flash

智谱AI

能力分布概览

每条轴代表一个评测领域的平均水平，并统一映射到 100 分雷达坐标。

视图: 非并行模式平均·3 个维度

GLM-4.7-Flash

相对优势: Agent能力评测 +11.3 / 相对落后: 科学与综合推理 -11.7

Gemma 4 26B A4B

相对优势: 科学与综合推理 +11.7 / 相对落后: Agent能力评测 -11.3

计算口径：同一模型在同一 benchmark 下先平均当前模式范围内的所有分数，不取最高分；再按评测领域对这些 benchmark 分数求平均。只纳入至少两个模型有数据的 benchmark，缺项不按 0 分处理。

综合领先

GLM-4.7-Flash · 56.37

单项最高

Gemma 4 26B A4B · GPQA Diamond 82.30

模态覆盖

Gemma 4 26B A4B · 2 种模态

正面对比

GLM-4.7-Flash

Gemma 4 26B A4B

领先持平落后

评测基准

领先项

落后项

+0.47

平均分差

支持不同模式与工具的榜单对比。

数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。了解数据收集方法

筛选: 最佳可用·2 个模式 · 3 评测基准

图表加载中...

完整列出各模型/模式的评测得分，便于横向比较。

3 项可对比评测得分汇总。每个模型展示最佳得分，模式在分数下方标注。

输入输出 token 价格并排展示

是否 MoE、商业授权、模态支持等附加能力对比。

功能与规格	GLM-4.7-Flash智谱AI	Gemma 4 26B A4BDeepMind
核心规格发布时间	2026-01-19	2026-04-02
上下文	200K	256K
参数量	310 亿	252 亿
激活参数量	30 亿	38 亿
最大输出	131072	32768
MoE 架构	支持	支持
支持模式	常规模式（Non-Thinking Mode）思考模式（Thinking Mode）	暂无模式数据
开源与许可代码开源	开源 · MIT License	开源 · Apache 2.0
权重开源	开源 · MIT License	开源 · Apache 2.0
商业授权	免费商用授权	免费商用授权
本地部署权重体积	62.5GB	未提供
权重显存占用	≈ 62.5 GB（仅权重，未含 KV Cache）	未提供
权重下载	Hugging Face	Hugging Face
源码仓库	GitHub	未提供
模态支持文本输入/输出	/	/
图片输入/输出	未提供	/
资料来源论文 / 报告	GLM-4.5: Agentic, Reasoning, and Coding (ARC) Foundation Models (related technical report referenced on model card)	Gemma 4 Model Card
DataLearner 博客	未提供	Google Gemma 4 正式开源：Apache 2.0 协议、手机端可运行、原生支持多模态和 Agent 工作流