自动展示选中模型的核心信息与各评测得分，可左右滑动查看完整表格。 当前对比 2 个模型的评测数据与核心参数。
综合领先
GLM 5.1 · 65.63
单项最高
MiniMax-M2.7 · GPQA Diamond 87.00
模态覆盖
GLM 5.1 · 1 种模态
正面对比
3
评测基准
2
领先项
1
落后项
+8.57
平均分差
完整列出各模型/模式的评测得分，便于横向比较。
3 项可对比评测得分汇总。每个模型展示最佳得分，模式在分数下方标注。
| 评测项 | GLM 5.1 | MiniMax-M2.7 |
|---|---|---|
GPQA Diamond 综合评估 | 86.20开启思考 | 87.00开启思考 |
HLE 综合评估 | 52.30开启思考 ｜ 工具 | 28.00开启思考 |
SWE-Bench Pro - Public 编程与软件工程 | 58.40开启思考 ｜ 工具 | 56.20开启思考 ｜ 工具 |
输入输出 token 价格并排展示
是否 MoE、商业授权、模态支持等附加能力对比。
| 功能与规格 | GLM 5.1智谱AI | MiniMax-M2.7MiniMaxAI |
|---|---|---|
核心规格发布时间 | 2026-03-27 | 2026-03-18 |
上下文 | 200K | 200K |
参数量 | 754 | 2290 |
激活参数量 | 40 | 100 |
最大输出 | 128000 | 204800 |
MoE 架构 | 支持 | 支持 |
开源与许可代码开源 | 未开源 | 未提供 |
权重开源 | 未开源 | 未提供 |
商业授权 | 免费商用授权 | 不可以商用 |
模态支持文本 输入/输出 | / | 未提供 |
资料来源论文 / 报告 | GLM-5.1: Towards Long-Horizon Tasks | MiniMax M2.7: Early Echoes of Self-Evolution |
DataLearner 博客 | 未提供 | MiniMax M2.7 发布：模型开始帮自己训练自己 |
MiniMax-M2.7
MiniMaxAI
