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首页模型对比GLM 5.1 vs MiniMax-M2.7 评测对比

GLM 5.1 vs MiniMax-M2.7 评测对比

自动展示选中模型的核心信息与各评测得分,可左右滑动查看完整表格。 当前对比 2 个模型的评测数据与核心参数。

智谱AI

GLM 5.1

智谱AI

发布时间
2026-03-27
上下文
200K
参数量
754 (act 40)
最大输出
128,000 tokens
查看详情·在线体验
MiniMaxAI

MiniMax-M2.7

MiniMaxAI

发布时间
2026-03-18
上下文
200K
参数量
2,290 (act 100)
最大输出
204,800 tokens
查看详情·在线体验
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综合领先

GLM 5.1 · 65.63

单项最高

MiniMax-M2.7 · GPQA Diamond 87.00

模态覆盖

GLM 5.1 · 1 种模态

正面对比

GLM 5.1
2
1
MiniMax-M2.7
领先持平落后

3

评测基准

2

领先项

1

落后项

+8.57

平均分差

性能评测对比

支持不同模式与工具的榜单对比。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

思考模式
工具使用
联网能力
筛选: 最佳可用·2 个模式 · 3 评测基准
图表加载中...

评测得分表格

完整列出各模型/模式的评测得分,便于横向比较。

3 项可对比评测得分汇总。每个模型展示最佳得分,模式在分数下方标注。

评测项GLM 5.1MiniMax-M2.7
GPQA Diamond
综合评估
86.20开启思考
87.00开启思考
HLE
综合评估
52.30开启思考 | 工具
28.00开启思考
SWE-Bench Pro - Public
编程与软件工程
58.40开启思考 | 工具
56.20开启思考 | 工具

API 价格对比

输入输出 token 价格并排展示

能力与规格明细

是否 MoE、商业授权、模态支持等附加能力对比。

功能与规格
GLM 5.1智谱AI
MiniMax-M2.7MiniMaxAI
核心规格发布时间
2026-03-272026-03-18
上下文
200K200K
参数量
7542290
激活参数量
40100
最大输出
128000204800
MoE 架构
支持支持
开源与许可代码开源
未开源未提供
权重开源
未开源未提供
商业授权
免费商用授权不可以商用
模态支持文本 输入/输出
/
未提供
资料来源论文 / 报告
GLM-5.1: Towards Long-Horizon TasksMiniMax M2.7: Early Echoes of Self-Evolution
DataLearner 博客
未提供MiniMax M2.7 发布:模型开始帮自己训练自己