自动展示选中模型的核心信息与各评测得分,可左右滑动查看完整表格。 当前对比 2 个模型的评测数据与核心参数。
每条轴代表一个评测领域的平均水平,并统一映射到 100 分雷达坐标。
相对优势: 综合评估 +1.0 / 相对落后: 数学推理 -5.5
相对优势: 数学推理 +5.5 / 相对落后: 综合评估 -1.0
计算口径:同一模型在同一 benchmark 下先平均当前模式范围内的所有分数,不取最高分;再按评测领域对这些 benchmark 分数求平均。只纳入至少两个模型有数据的 benchmark,缺项不按 0 分处理。
综合领先
Muse Glimmer-30B · 66.73
单项最高
Muse Glimmer-30B · AIME 2026 94.70
模态覆盖
Gemma 4 31B · 2 种模态
正面对比
3
评测基准
2
领先项
1
落后项
-0.07
平均分差
完整列出各模型/模式的评测得分,便于横向比较。
3 项可对比评测得分汇总。每个模型展示最佳得分,模式在分数下方标注。
| 评测项 | Gemma 4 31B | Muse Glimmer-30B |
|---|---|---|
HLE 综合评估 | 26.50开启思考 | 工具 | 22.00思考水平·高 |
GPQA Diamond 科学与综合推理 | 84.30开启思考 | 83.50思考水平·高 |
AIME 2026 数学推理 | 89.20开启思考 | 94.70思考水平·高 |
输入输出 token 价格并排展示
是否 MoE、商业授权、模态支持等附加能力对比。
| 功能与规格 | Gemma 4 31BDeepMind | Muse Glimmer-30BFacebook AI研究实验室 |
|---|---|---|
核心规格发布时间 | 2026-04-02 | 2026-08-10 |
上下文 | 256K | 128K+ |
参数量 | 307 亿 | 296 亿 |
激活参数量 | 未提供 | 296 亿 |
最大输出 | 32768 | 未提供 |
MoE 架构 | 不支持 | 不支持 |
开源与许可代码开源 | 开源 · Apache 2.0 | 开源 · Apache 2.0 |
权重开源 | 开源 · Apache 2.0 | 开源 · Apache 2.0 |
商业授权 | 免费商用授权 | 免费商用授权 |
本地部署权重体积 | 未提供 | 约 55.5 GiB(BF16);4-bit 量化版本低于 20 GB |
权重显存占用 | 未提供 | ≈ 55.5 GB(仅权重,未含 KV Cache) |
权重下载 | Hugging Face | Hugging Face |
模态支持文本 输入/输出 | / | / |
图片 输入/输出 | / | / |
资料来源论文 / 报告 | Gemma 4 Model Card | Introducing Muse Glimmer: An Open Agentic Model That Runs on Your Device |
DataLearner 博客 | Google Gemma 4 正式开源:Apache 2.0 协议、手机端可运行、原生支持多模态和 Agent 工作流 | 未提供 |

Muse Glimmer-30B
Facebook AI研究实验室