MetaAI开源高质量高精度标注的图像数据集FACET：3.2万张图片、5万个主题，平均图像解析度达到1500×2000

MetaAI在2023年8月31日开源了一个全新的图像数据集，FACET（FAirness in Computer Vision EvaluaTion），FACET数据集包含32,000张图片和50,000人，这些图片由专家进行了详细的标注，包括人口统计属性（如感知性别表达和感知年龄组）和其他物理属性（如感知肤色和发型）。这样的设计使得研究人员可以更全面、更深入地评估模型在不同人群中的表现，从而更准确地识别和解决模型的不公平性问题。

为什么要发布FACET数据集

FACET数据集是一个图像数据集，包含了3.2万张高精度的图像，最大的特点是包含图像相关的人员信息，如涉及到的人员的人口统计学信息、相关类别信息等。

在人工智能和机器学习的快速发展中，计算机视觉模型已经在各种应用场景中取得了显著的成功。然而，这些模型在不同人群和任务中的表现可能存在差异，这些差异通常与人们的人口统计特征有关。为了解决这一问题，MetaAI发布了FACET（FAirness in Computer Vision EvaluaTion）。

FACET数据集的具体信息

FACET数据包含3.2万张高精度、多样化的图像数据集，每一张图像都有与人员相关的详细标注，包括13个人员属性和52个人员类别信息。FACET数据集具体信息如下：

具体来说，该数据集的评估标注包含图像每个人的Bounding boxes、52个人员相关的类别，以及来自SA-1B里面的6.9万个人物、服饰和头发相关的标签。具体来说如下：

FACET相关资源

FACET具体资源如下。

FACET数据集的论文：https://ai.meta.com/research/publications/facet-fairness-in-computer-vision-evaluation-benchmark/ FACET数据集的下载和申请地址：https://ai.meta.com/datasets/facet-downloads/ FACET数据集的介绍：https://ai.meta.com/datasets/facet/