2024年，美国数学邀请赛（AIME）成为评估大型语言模型（LLM）数学推理能力的重要基准。AIME是一项备受尊崇的考试，包含15道题，考试时间为3小时，旨在考察美国顶尖高中生在各类数学领域的复杂问题解决能力。
当前全球主流大模型在AIME 2024上的得分和评论参考DataLearnerAI的AIME2024排行榜数据：https://www.datalearner.com/ai-models/llm-benchmark-tests/37
AIME 2025的得分排行榜也出来了，更加具有参考性，大模型在AIME2025得分可以参考DataLearnerAI数据：https://www.datalearner.com/benchmarks/aime-2025
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使用AIME 2024评估LLM
研究人员和开发者利用AIME 2024的问题来评估和提升LLM在数学推理方面的表现。例如，一个包含2024年AIME问题的数据集已被公开，用于测试LLM在应对这些高难度问题时的解题能力。
主要模型的表现
多款先进的LLM在AIME 2024基准上进行了测试：
DeepSeek-R1：这款开源推理模型在AIME 2024中取得了79.8%的成绩，展示了其在处理高级多步骤数学问题上的强大能力。
OpenAI的o1-1217：该模型在同一基准上获得了79.2%的成绩，显示出与DeepSeek-R1相当的数学推理能力。
模型评估协议的进展
AIME 2024的评估还推动了创新的AI系统优化协议的发展。其中之一是通过多个LLM评估者进行AI系统优化的方法（AIME），该方法让多个LLM独立评估生成输出的不同标准。在代码生成等任务中，这种方法提高了错误检测率，比单一LLM评估协议高出62%。
意义与未来方向
将AIME 2024作为基准，强调了在开发LLM过程中进行严格评估的重要性，特别是在复杂的数学推理领域。从这些评估中获得的见解对于指导未来的研究和开发至关重要，旨在增强AI系统在数学环境中的问题解决能力和可靠性。
