大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
2024年,美国数学邀请赛(AIME)成为评估大型语言模型(LLM)数学推理能力的重要基准。AIME是一项备受尊崇的考试,包含15道题,考试时间为3小时,旨在考察美国顶尖高中生在各类数学领域的复杂问题解决能力。
在人工智能领域,随着大型语言模型(LLMs)在各类任务中的表现不断提升,评估这些模型的实际能力变得尤为重要。尤其是在软件工程领域,AI 模型是否能够准确地解决真实的编程问题,是衡量其真正应用潜力的关键。而在这方面,OpenAI 推出的 *SWE-bench Verified* 基准测试,旨在提供一个更加可靠和精确的评估工具,帮助开发者和研究者全面了解 AI 模型在处理软件工程任务时的能力。
MMLU Pro大模型评测基准介绍:MMLU的进化版本,可以更好区分大模型普遍知识和推理能力的通用评测标准
Google反击OpenAI的大杀器!下一代语言模型PaLM 2:增加模型参数并不是提高大模型唯一的路径!
OpenAI官网测试GPT-4.5介绍页面,最新Bing搜索泄露GPT-4.5的特性,上下文长度拓展到256K!
OpenAI官方最新研究成果:如何用GPT-4这样的语言模型来解释语言模型中的神经元(neurons)
通用人工智能(AGI)再往前一步:MetaAI发布新的能听会说的多模态AI大模型ImageBind
PyTorch 2.0发布——一个更快、更加Pythonic和灵活的PyTorch版本,让Tranformer运行更快!
编程语言(Programming Language)、汇编语言(Assembly Language, ASM)、机器语言(Machine Language/Code)的区别和简介