今天，Google为全球开发者社区带来了一款激动人心的新工具——Gemini CLI。这是一款免费、开源的AI智能体，它将Google当前最强大的模型Gemini 2.5 Pro的能力，直接集成到了开发者最熟悉的命令行界面（CLI）中。对于那些视终端为“家”的开发者来说，这无疑是一个重大的升级。它不仅擅长编码，更是一个可以处理内容生成、问题解决、深度研究和任务管理的多功能本地实用工具。Gemini Cli的发布，应该是直接与Claude Code进行竞争。

Gemini CLI是一个轻量级的使用命令行交互的AI终端

简单来说，Gemini CLI 是一个让你可以在终端（Terminal）里直接与 Gemini 模型对话和协作的工具。对于开发者而言，命令行界面因其高效、普遍和便携的特性，一直是完成工作的首选环境。随着AI技术的普及，将强大的AI辅助功能无缝集成到这个核心工作流中，成为了一个迫切的需求。

Gemini CLI 正是为满足这一需求而生。它是一个开源的AI智能体，为开发者提供了访问 Gemini 模型的轻量级、最直接的路径。你可以通过简单的命令，调用 Gemini 2.5 Pro 的强大能力，无论是编写代码、生成文本，还是进行复杂的任务规划。

此外，Gemini CLI 与 Google 的 AI 编码助手 Gemini Code Assist 进行了深度集成。这意味着所有使用免费、标准版和企业版 Code Assist 的开发者，都可以在 VS Code 和 Gemini CLI 中享受到由AI驱动的、以提示（prompt）为核心的编码体验。

Gemini CLI的关键特性

Gemini CLI 的发布带来了几个关键特性，使其成为开发者工具箱中极具吸引力的新成员。

• 免费使用额度: 这是 Gemini CLI 最引人注目的亮点之一。个人开发者只需使用个人Google账户登录，即可免费获得 Gemini Code Assist 许可证，从而免费使用 Gemini CLI。该免费套餐直接提供了对 Gemini 2.5 Pro 模型及其高达100万Token上下文窗口 的访问权限。为了确保开发者在预览期间几乎不会遇到使用限制，Google提供了业界最大方的免费额度：每分钟60次模型请求和每天1000次模型请求，完全免费。

这一点对比Claude Code来说还是很给力的，毕竟Claude Code模型的上下文长度极其有限！

Gemini CLI 提供了业界领先的免费使用额度：每分钟60次请求，每天1000次请求 (图片来源: Google Blog)

• 强大的内置工具与模型: Gemini CLI 不仅仅是一个简单的命令封装。它内置了多种强大工具，包括：

  • Google搜索集成: 可以通过Google搜索获取网页内容，为模型提供实时的外部上下文信息。
  • 文件与代码操作: 具备理解代码、操作本地文件、执行命令和动态排错的能力。
  • 自然语言交互: 你可以用自然语言来编写代码、调试问题，极大地简化工作流程。

• 完全开源与可扩展: Gemini CLI 是一个完全开源的项目（采用 Apache 2.0 许可证）。这意味着开发者可以自由审查其代码，了解其工作原理，并验证其安全性。Google欢迎全球开发者社区通过报告错误、提出功能建议、改进安全实践和提交代码来为该项目做出贡献。同时，它基于模型上下文协议（MCP）等新兴标准构建，支持通过 GEMINI.md 文件进行系统提示词自定义，以及个人和团队的配置，具有高度的可扩展性。

• 与Gemini Code Assist技术共享: Gemini CLI 与 VS Code 中的 Gemini Code Assist 共享相同的底层技术。这意味着你在IDE中熟悉的强大AI智能体能力，现在可以在终端中无缝使用。这种协同效应让开发者可以在最适合的工具（IDE或CLI）中，获得一致且强大的AI辅助。

Gemini CLI 的核心动力来自于Google最新、最强的模型 Gemini 2.5 Pro。

通过与 Gemini Code Assist 的智能体（Agent）模式共享技术，Gemini CLI 不再是简单的“一问一答”。它可以像一个真正的助手一样工作：

1. 多步规划: 基于你的复杂指令，它会构建一个多步骤的执行计划。
2. 自主纠错: 如果在执行某个步骤时遇到失败，它能自动从失败的路径中恢复，并尝试其他解决方案。
3. 创新性解决方案: 它可能会提出一些你从未想过的解决方案，帮助你拓宽思路。

Gemini CLI与Claude Code对比

我们这用表格对比一下谷歌的Gemini CLI和Claude Code区别

Gemini CLI实测场景与使用示例

Gemini CLI 的应用场景非常广泛，远不止于代码生成。

1. 智能编码与调试
你可以直接在终端中要求它：

gemini "为我刚才写的python脚本'data_processor.py'编写单元测试"
gemini "我的K8s pod启动失败，帮我分析一下这个yaml配置文件有什么问题"

它能够理解你的文件上下文，并提供精准的帮助。

2. 自动化任务与脚本集成
由于 Gemini CLI 支持在脚本中进行非交互式调用，你可以轻松地将其集成到你的自动化工作流中。例如，在CI/CD流程中加入一个步骤，让 Gemini CLI 自动为每次提交生成更新日志。

# 在你的bash脚本中
CHANGELOG=$(git diff --name-only HEAD~1 HEAD | gemini "根据这些文件变更，生成一段简洁的更新日志")
echo $CHANGELOG >> release_notes.md

3. 跨领域内容创作与研究
官方博客中提到了一个非常有趣的例子：使用 Gemini CLI 结合 Google 的视频生成模型 Veo 和图像生成模型 Imagen，创作一个关于“一只橘猫在澳大利亚冒险”的短视频故事。这展示了 Gemini CLI 作为中央协调者的潜力，调用不同的工具和服务来完成复杂的创意任务。

4. 与IDE协同工作
当你在终端用 Gemini CLI 快速验证一个想法后，可能会发现问题比预想的复杂，需要进入IDE进行更深入的开发。这时，你可以无缝切换到 VS Code，打开 Gemini Code Assist 的聊天窗口，继续刚才的对话。由于技术共享，AI智能体能够理解之前的上下文，确保了工作流的连贯性。

Gemini CLI总结

Gemini CLI 的发布，是Google将顶级AI能力普及给每一位开发者的重要一步。它精准地抓住了开发者对命令行工具的依赖和热爱，提供了一个强大、免费且开放的解决方案。

核心改进点可以概括为：

• 直达终端: 将 Gemini 2.5 Pro 的能力无缝集成到开发者最高效的工作环境中。
• 业界领先的免费额度: 极大地降低了个人开发者使用顶尖AI模型的门槛。
• 开源与可扩展: 赋予开发者完全的控制权和自定义能力，并鼓励社区共建。
• 智能体协同: 通过与 Gemini Code Assist 的技术共享，打通了CLI和IDE之间的壁垒，提供了一致、强大的AI体验。

目前，Gemini CLI 处于预览阶段，但其展现的潜力已经非常巨大。它不仅仅是一个工具，更像一个常驻在你终端里的专业AI伙伴。

Gemini CLI如何开始使用

下表总结了不同用户获取 Gemini CLI 的方式及其特点：

Gemini CLI使用也很简单：

1. 安装Gemini CLI: 访问官方指南进行安装。整个过程非常简单，通常只需要一个命令。

   npm install -g @google/gemini-cli
   gemini
   

2. 登录账户: 使用你的个人Google账户（例如Gmail邮箱）登录，即可激活免费套餐。不过，这里我们也测试了，如果是windows上安装了wsl，当前登录之后授权页面是无法回传授权信息的。所以如果是wsl方式几乎目前好像不能用。

Gemini CLI的开源地址：https://github.com/google/gemini-cli