Anthropic 发布 Cowork：从 Claude Code 的发展历史看 Cowork 的能力与定位，它可能成为普通人的下一代桌面 AI 助手吗？

Anthropic 于 2026 年 1 月 12 日发布了 Cowork，这是一款基于 Claude 模型的新型 AI Agent工具，作为 Claude 桌面应用的 macOS 版本研究预览版推出。目前仅限 Claude Max 订阅者使用，未来计划扩展到 Windows 和跨设备同步。Cowork 继承了 Claude Code 的核心代理能力，但更注重非开发者用户的日常生产力任务，例如访问用户指定的文件夹，读取、编辑或创建文件，帮助整理杂乱下载、从截图生成电子表格，或从笔记起草报告。

Cowork强调简单协作，像一个聊天工具，如微信或者QQ一样来帮助我们完成一些工作。这标志着 Anthropic 将Claude Code 这种面向开发者的AI Agent 推向更广泛人群。在 AI 快速发展的大背景下，Cowork 虽刚发布，但从其前身 Claude Code 的演变视角审视，我们能更清晰地理解其核心能力与市场定位。它是否能脱颖而出，成为普通用户手中的下一代桌面 AI 助手？本文将通过 Claude Code 的发展历史，剖析 Cowork 的潜力，并探讨这一可能性。

Claude Code 的发展历史：从开发者工具到代理平台

Claude Code 的故事始于 2025 年初，其作为现象级产品的崛起为 Cowork 奠定了坚实基础。推出仅三个月，年化收入便超 5 亿美元，使用量激增 10 倍以上；半年内更达 10 亿美元级别，成为 AI 历史上增长最快的工具之一。用户基数也随之爆炸，自 2025 年中以来增长逾 10 倍。这不仅仅是技术创新，更是开发者生态的颠覆。

和当时行业主流路线不同，Claude Code 并没有从「IDE 插件」「可视化 Agent 平台」或者「Copilot 类产品」切入，而是选择了一个看起来极其小众的入口：一个原生 CLI / 终端里的 Agent。它能做的事情很激进：

• 直接读取和修改本地代码
• 运行测试、执行脚本
• 操作 git、提交、回滚
• 在 Plan → Act 的模式下完成多步复杂任务

从用户画像看，这显然是一个高度开发者导向的工具。可能使用门槛很高，用的人可能并不会很多。但结果却是反直觉的。Claude Code 在极短时间内成为：

• 现象级的开发者 Agent 产品
• 用户增长和使用频率远超预期
• 在 2025 年下半年被多次提及已成为 Anthropic 最重要的收入来源之一

我们可以用一张图来总结Claude Code的发布历史和关键节点：

回顾其关键里程碑，我们能看到 Anthropic 如何通过迭代构建它的能力：

• 2025 年 2 月：研究预览发布。 Claude Code 以代理式 CLI 形式亮相，能读取/编辑文件、运行测试、提交/推送代码。这标志着 AI 从辅助转向主动代理。
• 2025 年 3-4 月：内存支持引入。 添加本地内存文件（如 CLAUDE.md），实现项目上下文持久化，提升交互智能性。
• 2025 年 4 月：最佳实践指南。 Anthropic 发布工程指导，强调安全使用，体现对代理式编码的责任感。
• 2025 年 9-10 月：v2.0 大升级。 集成 VS Code、添加检查点/回滚功能，优化 UI 和代理编排，与 Sonnet 4.5 等模型更新同步。
• 2025 年 10-12 月：技能与插件生态。 “技能”功能将工具扩展为可插拔平台，支持工作流打包和企业级市场。
• 2025 年 11 月：模型优化。 Opus 4.5 提升计划模式，强化任务分解与执行。
• 2025 年 9-12 月：持续迭代。 加入 GitHub Actions 集成、安全增强和自动化原语，使其更适用于生产环境。
• 2026 年 1 月：v2.1 系列。 技能大修，包括热重载、命令合并，以及图像/文件 UX 优化。

这些迭代从 CLI 起步，超越了 VS Code 插件或 Cursor 等预期形式，证明原生终端代理的强大潜力。尽管 Claude Code 面向开发者，门槛较高（CLI 操作需技术背景），但用户已开始将其用于非编码任务，这直接启发了 Cowork 的诞生。

Cowork 的核心能力：像聊天一样解决你的问题

Cowork 继承了 Claude Code 的AI Agent内核，但定位更亲民：它授予 Claude 访问特定文件夹的权限，实现文件读取/编辑/创建，并聚焦日常任务。相较 Claude Code 的开发者导向，Cowork 通过 macOS 桌面应用（Windows 版即将推出）降低门槛，成为文件基础工作流的“数字同事”。

关键能力包括：

• 任务代理与规划： 用户设定目标，Claude 自动分解步骤、执行并反馈。例如，整理下载文件夹、从截图提取费用生成表格，或整合笔记起草报告。这源于 Claude Code 的计划模式，但更注重用户友好。
• 并行处理： 支持任务队列，模拟“留言给同事”的协作，避免实时交互负担。
• 集成扩展： 与 Claude 连接器联动，处理外部数据；初始技能支持文档/演示；Chrome 扩展实现浏览器任务。
• 安全机制： 操作前确认、检查点回滚（继承自 Claude Code），虽有文件删除风险，但强调用户监督。

Cowork 的定位清晰：从 Claude Code 的高门槛工具演变为普通用户的桌面助手。它剥离技术 jargon，强调直观性，却保留代理深度——这区别于 Siri（语音导向、浅层响应）或 Copilot（Office 集成、特定领域）。Cowork 更像一个通用文件代理，潜在覆盖行政、创意等多场景。

早期用户真实体验：研究预览版的甜与涩

Cowork 刚发布一天，就已有用户分享了实际上手体验。一位技术背景的用户在试用后表示，Cowork 的输出质量确实优于普通 Claude 聊天：能产生更结构化的文档和演示文稿，并且做很多事情。同时，步骤进度条和任务跟踪的 UI 设计让长任务等待不再焦虑，文件系统访问也带来实打实的便利。

然而，作为研究预览版，目前问题也不少：连接器（如 Google Calendar）经常无法正常工作、终端命令报错不太友好（甚至有点吓人）、生成的中间脚本和文件（比如 HTML 转 PPTX 的过程）对非技术用户过于暴露、需要频繁手动批准操作、甚至某些文件点击无法正常预览。这些问题让体验显得粗糙。该用户表示，她只想要一个香肠，但是Cowork“暴露了太多做香肠的过程”。目前 Cowork 似乎还处于技术用户与非技术用户之间的尴尬地带：对前者来说功能受限，对后者来说又略显复杂。

整体来看，早期的真实反馈印证了 Cowork 的潜力——它确实能把 Claude Code 的代理能力带到日常知识工作中，但距离真正“丝滑自然”地服务普通用户，还有明显的打磨空间。

它可能成为普通人的下一代桌面 AI 助手吗？

Cowork 的真正价值，或许并不在于立刻取代 Siri 或微软的桌面 Copilot，而在于它延续了 Claude Code 证明过的一条路径：从一个看似小众、高门槛的代理能力出发，通过极致的迭代和用户真实场景的反馈，逐步变成基础设施级的生产力工具。

Siri 和微软的桌面 Copilot（包括 Windows 中的 Copilot 以及 Microsoft 365 Copilot 的扩展）其实早就想做类似的事情——让 AI 更主动地介入用户的文件、任务和日常工作流，成为真正的“数字同事”。但现实中，它们常常被用户吐槽为“鸡肋”。

Cowork 作为研究预览版，目前也面临早期局限（如仅 macOS、高阶订阅、文件操作需谨慎确认），竞争环境同样激烈。但它从 Claude Code 的成功中继承了关键优势：更纯粹的代理式逻辑（Plan → Act）、对文件系统的直接而可控访问、强调用户监督下的迭代迭代速度。如果 Anthropic 能在接下来几个月里，像 Claude Code 那样快速响应反馈、优化安全边界、扩展跨平台同步，并把“把杂乱下载文件夹交给 AI 去自动整理”“从截图批量生成表格”这类日常痛点做得丝滑自然，那 Cowork 就有机会在“主动、智能、实用”这个维度上拉开差距——不是靠系统级入口的先发优势，而是靠真正解决用户文件密集型工作的“最后一公里”。

不过也有一个问题，很多用户的软件和系统操作不一定有命令行入口或者接口，那么这个代理如何才能帮助用户提高效率？也许用谷歌那种图像理解之后操作鼠标和键盘可能是另一种“捷径”，但是这是否意味着Anthropic应该搞个这个模型呢？