今天，SimilarWeb发布了一个全新的报告，描述了自从ChatGPT这种大模型产品发布之后，新闻出版网站的流量下滑严重，并提供了相关的分析。尽管这是针对新闻网站的报告，但是实际上所有的内容网站或者是内容生产者可能都是有影响的。我们基于这份报告进行解读，为大家提供一个参考。

SimilarWeb是一家2007年成立的全球网站和应用流量分析的公司，它们的数据一直是业界参考的来源。

大模型工具已经对用户信息获取方式产生巨大影响

随着生成式AI工具（如ChatGPT）的快速普及，新闻消费者获取和消费内容的方式正在发生根本转变。用户更倾向于通过AI助手获得高效、上下文丰富的新闻解读，这直接推动了AI端新闻查询量的爆发式增长，并导致传统新闻出版商的有机流量明显下滑。

新闻出版行业正面临着前所未有的流量挑战。随着用户对信息获取效率和深度的持续追求，传统搜索引擎已无法完全满足多元且复杂的需求。特别是在金融、政策、市场等高度动态话题上，消费者希望获得更快、更具解释力的答案，而不是在众多链接间手动比对。这种趋势正在严重挤压新闻网站的有机流量，不仅影响曝光，更让传统依赖搜索排名的流量分发规则失效。

生成式AI驱动的用户行为转变

生成式AI，尤其是ChatGPT等对话式AI，大幅改变了用户的信息检索路径。在过去一年里，ChatGPT的月活跃用户数量同比增长高达116%，Web端独立访客也提升了52%。更具颠覆性的是，越来越多的用户开始习惯通过对话型AI提问并获取新闻事实、实时解读和趋势分析。

这一行为的底层逻辑在于：AI能提供上下文衔接紧密、聚焦用户意图的摘要式信息，极大提升认知效率。

这一爆发式增长直接导致用户“发现”新闻的入口正在迁移。传统的SEO优化与搜索分发思路逐渐失效，新闻流量正被AI助手和新兴的“零点击”搜索体验所截流。

新闻查询格局剧变：ChatGPT问询量激增，谷歌搜索下滑

2024年初至2025年5月间，新闻相关的ChatGPT提示词数量增长了212%，而同期等价的谷歌新闻类搜索却下降5%。尤其从2025年1月开始，二者之间出现明显分化，ChatGPT的新闻用途加速普及，谷歌则出现停滞甚至回落。

对于内容生产者而言，这一变化意味着传统的搜索可见性红利不再稳固。有些新闻话题，尤其是突发事件、政策趋势和金融动态，用户更希望获得实时智能总结，而非跳转至多个外部链接检索。

内容需求结构的多维拓展：从事件跟踪到议题解读

对ChatGPT中新闻话题使用比例的细分数据表明，实时金融市场、股票、体育仍然占据较高需求（33%、21%、17%），但“政治”、“关税”、“气候”等议题的增长更为迅猛。2025年，政治类询问已成为同比和年初以来增长最快的主题，通胀、经济与气候紧随其后。

这种结构性转变，显示用户在生成式AI上的内容需求，正从被动追踪事件向主动求解议题、理解宏观趋势演进。新闻定义被拓宽，不再只是“头条事件”，而是围绕公共政策、全球经济等深层次问题的动态解释。

ChatGPT热门新闻话题分布

该阶段美国用户提示词占比（2025年1-5月）：

• 股票/金融/体育：长期主力需求，合计占51%
• 政治/关税/宏观经济/气候/通胀：快速增长，合计超50%（多重询问场景叠加）
• 疫情/危机类话题：阶段性波动，与现实事件关联紧密

新闻议题需求的多样化，使得AI的内容聚合和智能归纳能力成为新入口优势，进而进一步稀释单一新闻网站的话题壁垒和分发通道。

流量新格局：从新闻平台到AI助手，谁得谁失？

伴随AI分发崛起，出版商间的流量格局也在重塑。2025年1-5月，通过ChatGPT“推荐跳转”给新闻网站的访问量从2024年的不足100万跃升至2520万，增幅高达25倍。获益显著的网站包括reuters.com、nypost.com、businessinsider.com等，他们大多采取内容开放、积极接入AI平台策略。而部分头部媒体——如CNN因内容屏蔽，纽约时报因溯源限制等，则错失了这波AI流量红利。

这种分化不仅体现了出版商对AI内容抓取、链接授权等策略的不同，还预示着整个行业将在如何对接AI分发上持续博弈。资源开放的出版商可以借助AI翻倍触达新受众，内容封闭者则面临被边缘化风险。

“零点击搜索”盛行下的出版商窘境

除AI助手渠道外，“零点击搜索（zero click search）”也是影响新闻站流量的核心变量。所谓零点击搜索是指用户搜索之后不用点击任何链接就能获取答案，这意味着即使你的网站有用户需要的信息，但是因为谷歌搜索用AI大模型总结了你的内容后直接在前台展示了结果，用户不需要进入你的网站，你的网站也就没有流量了。

自2024年5月谷歌AI Overviews上线后，零点击新闻类搜索占比从56%进一步攀升至2025年5月的近69%。这意味着，超过三分之二的新闻相关搜索无需跳转即能被满足，直接导致有机流量断崖式下滑，从峰值23亿降至17亿次左右。

零点击率的提升，本质上是AI摘要类内容对原生新闻源的替代。对于新闻机构而言，这不只是曝光减少问题，更是“SEO可见性不再等于流量优势”的根本性挑战。在AI时代，单纯靠首页排名获益的思路正遭遇极限。

适应AI分发：出版商的挑战与破局策略

A面对分发格局和流量本质的巨变，新闻出版机构迫切需要调整策略，以应对流量转移和内容再分配的现实。

首先，必须重新评估与AI平台的互动模式。积极开放API、授权、合作的方式，虽然短期内存在内容被“摘要吸收”的风险，但通过外部推荐或品牌嵌入，仍有机会大幅扩展受众范围。其次，需加强内容的“可AI理解性”，强化结构化、标签化内容生产，以提高在AI平台的检索和引用率。

与此同时，出版商还可尝试下述策略：

• 独家深度内容打造：提升议题解读、分析评论等AI难以自动生成的内容，强化品牌区隔力。
• AI友好内容桥接：通过定制内容摘要、推送协作等方式，优化与AI助手、知识面板的衔接，抢占新入口流量。
• 多元分发渠道扩展：尝试播客、视频摘要、社交媒体等多渠道同步经营，减少对传统SEO的单点依赖。

这些策略虽无法彻底逆转AI分发带来的流量稀释，但能相对降低被边缘化的风险，并在新秩序下保有核心影响力。

趋势展望与行业建议

短期看，生成式AI和零点击搜索对新闻出版行业的流量冲击是结构性的，很难简单复刻过往SEO红利。行业将迎来一轮“分发即增长”到“分发即归零”的价值重估。出版商必须真正转向“内容理解—智能推荐—多元渠道”一体化的新思路，才能在激烈分流中实现降损与突围。

展望未来，AI平台必然将成为新闻发现和分发的主阵地。出版商应打造数据驱动、AI兼容、深度议题导向的内容生产与分发体系，提前布局与主要AI平台的合作关系，在内容被智能归纳的同时，争取最大化的品牌曝光与用户转化。

技术分化带来的利益再分配，将加速出版机构优胜劣汰的行业整合进程。只有真正适应AI分发规则、构建多元内容壁垒的机构，才能在未来的信息生态中站稳脚跟。