ManusAI产品介绍和特点总结，以及用户对该产品的评价总结，背后的开发团队介绍
核心要点
- 研究表明 Manus AI 是由 Butterfly Effect 开发的，公司在中国（北京和武汉）设有运营机构，并在新加坡注册了法律实体。不过，关于其确切的公司架构存在一些争议。
- 很可能 Butterfly Effect 负责后端开发，可能会使用 AWS、Azure 或 Google Cloud 等云服务，但这些细节尚未公开确认。
- Manus AI 是一款通用型人工智能代理程序，于 2025 年初发布，以其自主执行任务、多模态处理和工具集成能力而闻名。
Manus AI 简介
Manus AI 是一款尖端的人工智能代理程序，于 2025 年 3 月 6 日正式发布，旨在跨多个领域自主执行复杂任务，弥合人类意图与可操作结果之间的差距。它由 Butterfly Effect 开发，该公司在中国（北京和武汉）以及新加坡（BUTTERFLY EFFECT PTE. LTD.）设有运营机构。以下内容基于截至 2025 年 7 月 5 日的最新信息，涵盖其产品功能、关键技术特点及用户反馈。
产品概述
“Manus” 来自拉丁语，意为“手”，象征着它能够自主执行任务的能力。目前该产品处于私人测试阶段，仅限受邀用户访问，并因其在提升生产力和创造力方面的潜力而受到关注。现有证据表明，Butterfly Effect 可能负责其后端开发及基础设施管理，可能依赖 AWS、Azure 或 Google Cloud 等主要云服务商，但具体细节尚未公开披露。
关键功能
Manus AI 在多种任务中表现出色，包括：
- 自主任务执行：能够独立规划、执行并优化多步骤任务，例如撰写研究报告、构建网站或分析数据，无需持续的人工干预。
- 多模态处理：支持文本、图像、视频、音频和网页等多种数据类型的处理，适用于生成报告、设计幻灯片和内容创作等多样化应用场景。
- 工具集成：与网络浏览器、代码编辑器和数据库系统无缝集成，实现实时信息获取和工作流自动化。
- 异步云运行：在云端运行，即使用户离线也能继续处理任务，提高工作效率。
- 高级推理能力：依托 Anthropic、Google、OpenAI 的人工智能模型以及阿里巴巴 Qwen 的微调版本，能够做出明智决策并适应新需求。
- 可定制化与协作性：通过提问与用户互动，并将用户指令作为“知识”存储用于未来任务，提供透明体验。
- 安全与隐私保护：确保数据隔离，用户数据经过加密且不用于训练模型，符合云计算 AI 代理的标准实践。
用户评论与反馈
用户的反馈既有积极评价也有改进意见：
- 正面评价：用户称赞其自主完成复杂任务的能力，称其为“真正的数字助手”。它的速度和效率也备受赞誉，有例子显示它可以利用晚餐时间构建应用程序，或者在 10 分钟内完成一周的工作。浏览器控制和文件创建功能也广受好评。
- 负面反馈：部分用户报告了早期阶段的系统崩溃和服务器过载问题，影响了用户体验。此外，对其依赖第三方模型和云服务商表示担忧。
- 与其他产品的比较：常被拿来与 DeepSeek 和 OpenAI 模型进行对比，用户指出它依赖现有大型语言模型（LLMs），但在实际应用中表现优异。
更多详情请访问 Manus AI 官方网站，并查看 新加坡会计与企业监管局 (ACRA) 上 BUTTERFLY EFFECT PTE. LTD. 的注册信息。
Manus AI 与 Butterfly Effect 的全面概述
本笔记基于 2025 年 7 月 5 日的深入研究，详细介绍了 Manus AI 这款通用人工智能代理及其背后的开发公司 Butterfly Effect，涵盖产品、技术能力、组织结构及用户反馈，同时也指出了尚存的不确定性和争议。
Manus AI 简介
Manus AI 名字源自拉丁语“手”，象征其自主执行任务的能力。该产品于 2025 年 3 月 6 日正式发布，被誉为世界上首个完全自主的人工智能代理程序，能够在无需持续人工监督的情况下执行编写部署代码、数据分析、内容生成、甚至构建网站或评估保险政策等复杂任务。它能够处理和生成文本、图像、视频、音频和网页等多种数据类型，广泛应用于软件开发、内容创作和科研等领域。
其关键功能包括：
- 自主任务执行，即使用户断开连接后仍可在云端继续运行；
- 与网络浏览器、代码编辑器和数据库管理系统集成，实现信息实时获取和工作流自动化；
- 借助 Anthropic、Google、OpenAI 和阿里巴巴 Qwen 的领先 AI 模型，具备强大的多模态处理能力。
Manus AI 目前处于私人测试阶段，仅限邀请码用户访问，因高需求导致服务器过载和故障频发。公司计划扩大访问范围，并宣布与阿里巴巴 Qwen 团队合作，以增强可扩展性并整合中国市场的开源 AI 模型和计算平台。
功能与应用场景
Manus AI 在工作和生活中展现了广泛的适用性，用户分享的实际案例包括：
- 研究和整理数据，如识别数据库中的 B2B 公司或分析电信公司的股票波动；
- 创造性应用，比如开发了一款可玩的游戏“项目管理模拟器”，展示其超越生产力工具的创意潜力；
- 处理复杂工作流，如个性化营销推广，包括 LinkedIn 消息、电子邮件脚本和落地页设计。
其同时操作多种工具（浏览器、VS Code、终端）并在任务中途适应新要求的能力，突显了其先进的自主性，区别于传统仅提供响应的人工智能聊天机器人。
后端公司：Butterfly Effect
Manus AI 的后端开发公司是 Butterfly Effect，这是一家总部设在中国和新加坡的复杂组织结构公司。研究发现如下信息：
- 法律实体：BUTTERFLY EFFECT PTE. LTD. 注册于新加坡，统一编号为 202330764R，成立于 2023 年 8 月 2 日，主要从事软件和应用程序（不含游戏和网络安全）开发，注册地址位于新加坡 OUE Downtown 1, 8 Marina Boulevard。
- 中国业务：报告显示，Manus AI 是由北京和武汉团队开发的，隶属于北京蝴蝶效应科技有限公司。该公司由 33 岁的连续创业者 Xiao Hong 领导，他于 2015 年毕业于华中科技大学。
- 创始团队与此前产品：创始团队成员拥有丰富的产品经理和创业经验。Butterfly Effect 此前推出了 Monica，这是一款于 2023 年发布的 AI 助手，可通过浏览器扩展和手机应用使用，显示出公司在 AI 领域的丰富经验。
- 规模与增长：据报道，公司员工数量仅有几十人，却迅速在中国 AI 领域获得关注，成为 DeepSeek 等模型的有力竞争者。
尽管存在一些争议和不确定性，但 Manus AI 的隐私政策声明其受新加坡法律管辖，暗示新加坡实体可能是法律上的后端公司。然而，《南华早报》和路透社等新闻来源强调其在中国的运营，提及北京蝴蝶效应科技有限公司作为母公司或运营实体。这种双重存在可能是为了利用中国的创新能力和新加坡的国际法律框架。
云基础设施与后端技术
Manus AI 在云端异步运行，使用户即使离线时也能继续处理任务，从而提升生产力和用户体验。虽然具体的云服务商尚未公开确认，但研究表明其很可能使用 AWS、Azure 或 Google Cloud 等主流云服务，这与其与 Google 和 OpenAI 等公司 AI 模型的集成一致。Manus AI 的帮助页面明确表示其依赖 Anthropic、Google 和 OpenAI 的领先 AI 模型，表明其依赖这些提供商的云基础设施来托管和处理模型。
安全性措施包括：
- 零训练承诺：用户数据不用于训练模型；
- 严格的数据隔离：登录数据在上传至云端之前会进行本地加密，每个用户的数据对其他用户不可见；
- 存储在 Manus 的后端服务器上，需要信任开发者，这与云基 AI 代理的标准做法一致。
2025 年 5 月的一篇 arXiv 论文指出，运行像 Manus AI 这样复杂的系统计算量巨大，需要大量处理能力，可能导致高昂的云计算成本，限制大规模部署。这也进一步支持其使用成熟云服务商的可能性，以实现可扩展性。
合作关系与可扩展性
Butterfly Effect 已宣布与阿里巴巴 Qwen 团队的战略合作，目标是将 Manus AI 与中国市场的开源 AI 模型和计算平台整合。这一合作于 2025 年 3 月 11 日由阿里巴巴发言人确认，旨在帮助 Manus 应对流量激增并扩大用户群，同时阿里巴巴也希望借此在与 DeepSeek 等竞争对手的竞争中占据优势。这表明 Butterfly Effect 有意借助外部资源来提升后端可扩展性的战略。
用户反馈与评论
从 X（原 Twitter）等多个渠道收集到的用户反馈既包含赞赏，也提出了一些改进建议：
- 正面评价：
- 用户赞扬 Manus AI 能够自主处理复杂任务，称之为“真正的数字助手”，可执行构建应用程序、制定营销活动、深入研究等工作，几乎无需输入；
- 其速度和效率经常被提及，例如有人提到“我连续用了 24 小时 Manus AI，它的能力令人惊叹。它就像你的专属 AI 员工。”
- 浏览器控制和文件创建/编辑功能尤其受到好评，用户提到其不会卡在验证码上的能力；
- 许多用户对其实用潜力感到兴奋，称其为 AI 领域的“游戏改变者”，并指出其比 ChatGPT Operator 等工具更具实用性。
- 负面评价：
- 一些用户报告了系统崩溃和服务器过载的问题，尤其是在初期阶段，影响了用户体验；
- 对其依赖第三方 AI 模型和云服务商的担忧也存在，这可能限制其可扩展性和独立性。
- 与其他产品的比较：
- Manus AI 经常与 DeepSeek 和 OpenAI 模型进行比较。尽管它在某些基准测试中表现优于其他模型，但人们注意到它依赖现有的大型语言模型（LLMs），而非自主研发；
- 用户强调其中国背景是中国 AI 发展进步的体现，认为它代表了自主 AI 代理的独特方法。
对比背景
Manus AI 经常与 DeepSeek 等中国 AI 模型进行比较，但与自主研发模型的 DeepSeek 不同，Butterfly Effect 依靠现有 LLMs 和合作伙伴关系。这种方法可能降低了开发成本，但也引发了对其对第三方提供商依赖性的质疑。正如联合创始人 Ji Yichao 所言，公司将重点放在应用层面而非基础模型开发上，这与其利用现有技术构建产品的策略一致。
关键信息总结表
结论
这份报告确认了 Manus AI 是由 Butterfly Effect 开发的，其法律实体位于新加坡，而开发运营则主要集中在中国，因此 Butterfly Effect 是负责其基础设施和技术的后端公司。该 AI 代理程序依赖于云服务（很可能是主流提供商），并通过与阿里巴巴的合作推动增长。用户反馈整体积极，尽管存在一些早期问题，但普遍认为它是 AI 领域的重大突破。确切的云服务商和中、新两国实体之间的关系仍是需要进一步澄清的问题，反映了 2025 年全球 AI 发展的复杂性。
引用资料：
- Manus AI 官方网站
- DataCamp: Manus AI 特点与架构
- Hugging Face: Manus AI 概述
- MIT Technology Review: Manus AI 评测
- X 上关于 Manus AI 的帖子（具体帖子参考搜索结果）
- 新加坡公司注册处 中的 BUTTERFLY EFFECT PTE. LTD.
