CMU的工程人工智能硕士学位的研究生Jean de Nyandwi近期发表了一篇博客,详细介绍了当前大语言模型主流架构Transformer的历史发展和当前现状。这篇博客非常长,超过了1万字,20多个图,涵盖了Transformer之前的架构和发展。此外,这篇长篇介绍里面的公式内容并不多,所以对于害怕数学的童鞋来说也是十分不错。本文是其翻译版本,欢迎大家仔细学习。
Java入门基础笔记-11
谷歌提出最新的基于规则和机器学习混合的代码补全方法
最新好课!从深度学习到stable diffusion的手把手入门教程
stata 用outreg2输出回归结果
重磅!第二代ChatGLM发布!清华大学THUDM发布ChatGLM2-6B:更快更准,更低成本更长输入!
Hive的常用语法
工业蒸汽量预测-特征工程
深度学习之LSTM模型
定位
百度文心一言发布,功能尝鲜概览
Dirichlet Distribution(狄利克雷分布)与Dirichlet Process(狄利克雷过程)
回归模型中的交互项简介(Interactions in Regression)
贝塔分布(Beta Distribution)简介及其应用
矩母函数简介(Moment-generating function)
使用R语言进行K-means聚类并分析结果
普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)的详细推导过程
H5文件简介和使用
深度学习技巧之Early Stopping(早停法)
Wishart分布简介
最小二乘法(Least Squares)详细介绍