大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
随着大型语言模型(LLMs)的不断发展,它们在训练和推理方面的计算需求已经呈指数级增长。这一趋势不仅带来了高昂的成本和能源消耗,还引入了模型部署和可伸缩性方面的障碍。为此,DeciLM开源了2个全新的DeciLM-6B和DeciLM-6B-Instruct大模型,参数比LLaMA2 7B略低,性能相当,但是推理速度却超过LLaMA2 7B的15倍。
微软开源最强38亿小规模参数大语言模型以及56亿参数规模全模态大模型,但是总体评测结果超过Qwen2.5-7B以及Llama3.1-8B等模型,接近GPT-4o mini。
国产大模型进展神速!清华大学NLP小组发布顶尖多模态大模型:VisCPM,支持文本生成图片与多模态对话,图片理解能力优秀!
能否用85000美元从头开始训练一个打败ChatGPT的模型,并在浏览器中运行?
运行dask程序报错:Task exception was never retrieved
OpenAI是一家什么样的企业——OpenAI介绍与成果总结
CohereAI开源了2个Aya Vision多模态大模型:80亿和320亿两种规格多模态大模型,评测结果超越Qwen2.5 72B和Llama 3.2 90B,支持23种语言