大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
Google DeepMind与Google Research的研究人员推出了一个全新的多语言数据集——MADLAD-400!这个数据集汇集了来自全球互联网的419种语言的大量文本数据,其规模和语言覆盖范围在公开可用的多语言数据集中应该是最大的。研究人员从Common Crawl这个庞大的网页爬虫项目中提取了大量数据,并进行了人工审核,删除了许多噪音,使数据集的质量得到了显著提升。
最新发布!基于推文(tweet)训练的NLP的Python库TweetNLP发布了!
线性数据结构之跳跃列表(Skip List)详解及其Java实现
可能是过去三十年来编程语言最大的革新:新的面向AI的编程语言Mojo发布~
基于Emebdding的检索增强生成效果不同模型对比:重排序十分有利于检索增强生成的效果
Python3.10版本的结构模式匹配(structural pattern matching)简介
使用LangChain做大模型开发的一些问题:来自Hacker News的激烈讨论~
Meta开源Llama3.3-70B-Instruct模型:大模型后训练的佳作,性能超越4050亿参数规模的Llama3.1-405B大模型!