大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
大模型检索增强生成是一种结合了大规模语言模型的自动生成能力和针对特定数据的检索机制,以提供更准确、信息丰富的输出内容的技术。
大模型对长上下文的处理能力在于它们能够理解和维持较长篇幅的文本连贯性,有助于提升质量,以及对复杂问题和讨论的理解和回应质量。
大模型的AI Agent是一种高级智能系统,能够理解复杂的指令和查询,并以人类般的方式生成响应、执行任务或提供决策支持。
TF-IDF的java实现(权重排序显示)
网络爬虫需要掌握的基础知识
KerasCV——一个新的简单易用的计算机视觉(CV)算法库
[翻译]当推荐系统遇上深度学习
Stable Diffusion的最新实现——KerasCV的官方实现!
Google反击OpenAI的大杀器!下一代语言模型PaLM 2:增加模型参数并不是提高大模型唯一的路径!
LFDMM源码剖析(融入词向量的概率图模型)
《Effective Java 第三版》笔记之六 避免创建不必要的对象
大语言模型的技术总结系列一:RNN与Transformer架构的区别以及为什么Transformer更好
超越Cross-Entropy Loss(交叉熵损失)的新损失函数——PolyLoss简介
Dirichlet Process and Stick-Breaking(DP的Stick-breaking 构造)
Dirichlet Distribution(狄利克雷分布)与Dirichlet Process(狄利克雷过程)
回归模型中的交互项简介(Interactions in Regression)
贝塔分布(Beta Distribution)简介及其应用
矩母函数简介(Moment-generating function)
使用R语言进行K-means聚类并分析结果
普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)的详细推导过程
H5文件简介和使用
深度学习技巧之Early Stopping(早停法)
手把手教你本地部署清华大学的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡本地部署
Wishart分布简介