
指数分布族(Exponential Family)相关公式推导及在变分推断中的应用
指数分布族(Exponential Family)相关公式推导及在变分推断中的应用
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指数分布族(Exponential Family)相关公式推导及在变分推断中的应用

变分贝叶斯是一类用于贝叶斯估计和机器学习领域中近似计算复杂(intractable)积分的技术。它主要应用于复杂的统计模型中,这种模型一般包括三类变量:观测变量(observed variables, data),未知参数(parameters)和潜变量(latent variables)。