大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
2022年11月底,ChatGPT横空出世,全球都被这样一个“好像”有智能的产品吸引力。随后,工业界、科研机构开始疯狂投入大模型。在2023年,这个被称为大模型元年的年份,有很多令人瞩目的AI产品与模型发布。2023年,DataLearner收集了大量的大模型,并发布了很多大模型相关的技术博客,在即将结束的2023年,我们以这个『2023年最令人瞩目的AI产品』结束本年的技术分享。
Sebastian Raschka博士是一位深度学习和人工智能研究员、程序员、作者和教育者。他曾是威斯康星大学麦迪逊分校的统计学助理教授,专注于机器学习和深度学习研究。然而,他在2023年辞职,全职投入到他在2022年加入的Lightning AI创业公司,担任首席AI教育者。本文是Sebastian Raschka博士最新的2023年AI进展总结的翻译,大家参考。
6种大模型的使用方式总结,使用领域数据集持续做无监督预训练可能是一个好选择
财大气粗!英伟达官方AI Playground提供可以免费使用的Stable Diffusion XL、LLaMA2、CLIP等模型
tokens危机到来该怎么办?新加坡国立大学最新研究:为什么当前的大语言模型的训练都只有1次epoch?多次epochs的大模型训练是否有必要?
强大的对象分割开源算法!Meta AI开源Segment Anything: Working(SAM)预训练大模型!
《Effective Java 第三版》笔记之二 当构造参数很多的时候考虑使用builder
OpenAI世界最强的语音识别预训练模型WhisperV2即将来临
ChatGPT官方代码解释器插件Code-Interpreter大揭秘:Code-Interpreter背后都有什么(执行环境、硬件资源、包含的Python库等)?